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1、python入门指南——非计算机或软件从业者为什么要学python编程?
其实我认识的很多朋友都存在一个问题，即使已经开始学了一段时间了，都并不清楚我们为什么要学python编程，比如数据处理Excel就完全可以啊，比如从网页搜集信息(爬虫)手动也能做啊，只是觉得拿个代码在那里敲敲敲十分装逼，然后大家都在学啊自己不学就落伍了之类的。
是啊，对于我们非计算机或者软件专业的人，尤其是数学都不怎么多学的商科生来说，会计财管和部分法律都足够掉头发了，还要让我们学编程简直不要太难为头发。
真的只是这样的吗?个人认为完全不是，首先要知道，我们所学的python编程已经并不是传统意义上的编程了，大量时候都是去使用别人编好的程序(库函数)，只是用键盘输入的方式代替了传统的鼠标点击去操作而已，而明白这一点之后，我们的思路就要明朗多了。
我们学python，其实最主要就是在学使用库函数，通俗的说就是学习那些已经由大佬们写好的程序的使用方法。而这些写好的程序，数量之多(2000+)，应用范围之广，功能之强大，操作之简单(3行代码抠图了解一下?)，还全都免费，才是最吸引我们的地方。
真的只需要三行：
from removebg importRemoveBg
rmbg =RemoveBg("WPZ2Q4fraseKfAN9PPxxxxxx", "error.log")
rmbg.remove_background_from_img_file("C:/Users/sony/Desktop/1.jpg")
举几个简单的例子，博文杯来临，我们总要去网上收集各种各样的数据，有时候ctrlC+V能按到手指抽筋，但如果把这种这个工作交给爬虫机器人来做，解放双手的我们就能专注于勾搭(不是)指导老师之类的其他工作。再比如，拿到数据之后肯定需要做大量统计和绘图工作，但面对史上功能最多最杂的超级软件excel，仿佛一次次回到计算机二级噩梦般的考场上，这时候一些库比如numpy、pandas能快速将数据格式化并进行求平均、求回归等统计计算，之后matplotlib库又能仅凭几行代码创造自由美观的图表。当然，如果需要处理的数据量不大，比如自己班上的成绩之类的，我还是建议excel快速搞定，但如果处理企业级的以千、万为单位的数据，想想excel会卡成什么样就头皮发麻。
2、python入门指南——我们应该怎么开始
我遇到的第一个大问题在于，自学虽是自学，但并不是自己跟自己学，肯定还是要找教学视频或者教材作为学习材料的，而python的教材不是不好找，而是实在是太多了，让人很难去选定某一个。这个我单独写在第2部分，需要可以转过去看完再回来。
我遇到的第二个大的问题就是很多教材上手就给你第一串代码，还基本都是print(“Hello world!”)。
然后说是让你直观感受一下……好比说教你开车，直接漂个移给你看，却不准备给你车，甚至懒得告诉你怎么弄辆顺手的车。这特么不就是装个逼过瘾吗。所以，学开车的第一步是找一辆可以给你开的车，学怎么哄女朋友的第一步是找个女朋友，学python的第一步是让你的电脑上可以运行python的代码，这里涉及到编辑器和编译环境的问题。而这，也可以说是我遇到的最大的问题，因为这恰恰是很多大佬觉得理所当然就会的并且会了一次之后就再也不需要复习的，网上或者书上的相关介绍真的非常少，所以这应该是这篇python入门指南的最最最重点。
以上就是有关于python入门指南的全部内容，小编希望大家所学的python知识可以用在自己的工作领域中，毕竟作为一个应用类的技能，最终还是要应用在实际领域中才能发挥它的作用，环球网校的小编在这里祝大家学有所成，并彻底掌握python的使用方法。
