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关注数据指标，不仅仅是产品经理或运营的“专利”，作为交互和UI设计师也需要掌握这方面的技能，来帮助我们产出更贴近用户行为的设计。同时，学会监测并分析数据，可以非常大的帮助设计师推动设计改版向正确的方向前进，也可以发现新的商业机会和产品爆发点，真正做到很多设计师期望的“由设计推动改版、设计助力产品拿结果”。
1. 设计中的数据指标概念
1)定义
数据指标是与产品相关的，对产品有参考价值的统计数据。
2)举例
比如对于一个酒店来说，今天酒店总计入住100人，那么100人就是酒店的一个维度的数据指标。统计方法如下：7月23日酒店入住人数：100人。
3)如何获得数据指标
对于互联网产品来说，想要获取一系列的数据指标不可能通过人工计算的方式，需要开发人员针对不同的数据在产品中进行数据埋点拦截数据，并由数据分析人员筛选加工，可视化呈现后才可以获得由参考价值的指标。
2. 设计中的数据指标之数据埋点
1)定义
数据埋点是产品分析的一种常用的数据采集方法，它是一种良好的私有化部署数据采集方式。
2)如何进行数据埋点
数据埋点是互联网领域非常重要的数据获取手段。埋点采集信息的过程一般也称作日志采集。
通俗点讲，就是在APP或者WEB产品中植入一段代码，监控用户行为事件。
3)举例
在电商行业中，我们可以在一个商品的购买流程关键点(比如购买按钮的点击率)植入统计代码，从而采集得到一个商品的购买率。这就是通过数据埋点获取数据指标的过程。
3.设计中的数据指标之数据埋点的应用场景
数据埋点的最后结果往往是驱动我们做出产品改版决策的重点。
比如，微信上线了“摇一摇”的新功能，此时就需要通过用户行为来验证该功能的效果如何：“摇一摇”是否得到了用户的使用与认可?它的用户点击率和活跃度如何?用户在使用“摇一摇”功能时，操作路径是否流畅?是否存在无效点击或者无法顺利完成操作流程?原因又是什么?
在“摇一摇”功能的推广期间，各个落地推广的渠道效果如何?(如：线下零售店的摇一摇赚红包)新用户的增长情况是怎样的?这些数据，只有通过数据埋点，我们才可以获得。
4.设计中的数据指标的注意事项
① 埋点前：埋点一定要在产品改版前就要布局好，比如需要采集的数据指标有哪些，维度有哪些，采集的开始截止时间，采集期间是否存在对采集结果有干扰的活动等等。
② 埋点时：由于埋点是产品经理和设计师布局，开发人员执行的过程。所以我们需要在与开发人员沟通埋点内容时，输出一份可视化文档给到开发人员(否则干凭嘴说，恐怕会被开发小哥哥打死)。
③ 埋点后：埋点后的主要工作就是进行数据可视化了，这部分后续我也会专门开专栏讲解，因为和我们今天讲解的内容无关，所以不再赘述。
好啦，今天的UI设计课堂：设计师要懂的数据指标知识之什么是设计中的数据指标，就到这里啦。了解了UI设计的工作内容和学习方向，有没有觉得学习UI设计更有目标和方向了呢？希望今天的干货有帮助到想自学UI设计的小伙伴们！更多UI设计相关的更新，请持续关注本网站！
