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人工智能常见误区一
“人工智能只是算法”。严格说来不算是误解，人工智能的确包含算法(也可粗略定义为程序)，它也包含计算机中其他的应用。当然，人工智能系统需要处理的任务相比传统算法任务(比如排序、算平方根)复杂得多。
“它是一个特定技术”人们经常会看到新闻报道中人工智能与基于规则的老师系统被混为一谈。现在，人工智能经常会与多层卷积神经网络混淆。这有点像把物理和蒸汽机的概念搞混了。人工智能探究如何在机器中创造智能意识，它不是在研究中产生的任何一个特定的技术。
人工智能常见误区二
“机器不能学习，它们只能做程序员告诉它的事情”。这显然是错的，程序员能够告诉机器如何学习。Samuel 是一个优秀的跳棋玩家，但他的程序很快就通过学习超过了他。近年来，机器学习的很多应用都需要大量数据来进行训练。
“深度学习是一个新领域，已经代替了机器学习的地位”。事实上，深度学习在神经网络研究者中间已经被讨论了超过二十年。最近深度学习的发展是由相对较小的算法改进以及大数据集模型和计算机硬件发展驱动的。
人工智能常见误区三
“强人工智能是人类智力级别通用人工智能研究的方向”。这个解释具有代表性，但这不是强/弱人工智能概念被提出时的本来意义。同样，“弱人工智能”被认为是针对特定领域，执行特定任务的人工智能研究，如语音识别和推荐系统(也称工具 AI)。虽然没有人具有最终解释权，但这种语义的转换可能会造成不必要的混乱。
人工智能常见误区四
“机器人的工作越多意味着人类工作越少”。工作不是零和(zero-sum)的：由一对机器人协助的工人可能更具工作效率，也因此需要更多这样的工人。没有机器人的帮助，一些领域的工作由人类完成可能不具备经济效益，或者一些工作单独的人或机器无法完成。同样，就像涂刷匠的刷子与滚筒：如果使用针尖大小的刷子一点一点的涂刷，我们就雇不起涂刷匠来涂刷一整间屋子了。
人工智能常见误区五
“AI只是机器，根本无法形成自己的思想”。纽约大学心理学家Gary Marcus表示，几乎所有AI相关业者都认为，机械最终会超越人类。部分对此抱有怀疑的人多认为使AI拥有人类般的感性是不可能的，或是说人脑有一些本质上独特的东西等等，但这些观点却并没有什么说服力。
人工智能常见误区六
“AI像计算机一样完全可以被人类控制”。有很多认为AI和计算机一样，它的一切行为都在人类的控制范围内，AI是人类发明的一定有控制它的方法。可是一旦AI通过机器学习产生自我意识，那么它的行为就可以像正常人一样，是不完全受控制的。
对于AI基本概念的误解，会使我们无法正视它，也有很多人在担心AI技术一旦发展起来将会毁灭人类，进而对AI很警惕，甚至排斥。
这是最大的一个误解，AI产生意识甚至有自我驱动的行为，并不代表这它会毁灭人类。人也分好人坏人，是因为我们被这个社会灌输的“价值代码”不同，超级AI不是一诞生就要毁灭人类，我们也和这个世界上的万物和平共存。
以上就是有关于人工智能常见误区的内容了，即使当前时代人工智能的发展依然有限，但是依然不影响大家对于人工智能这一行业的热情，小编相信在不久的未来，人工智能一定能为我们的社会带来更多便利，环球网校小编在此祝大家人工智能行业的学习之路顺利。
