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人工智能的发展历史大致可以分为三个阶段：带有理想主义色彩的起步期，由“老师系统”大范围应用而推动的第二波浪潮，以及由基础设施、技术融合与应用拓展共同推动的第三波浪潮(1993年至今)。
历史沿革：三大发展浪潮--“理想主义”，“老师系统","三大动力”
1、人工智能技术的浪潮——有理想主义的起步期(1956--1974)
这个阶段的起步期人工智能是以“计算机不断解决以往人类从没设想过其能解决的问题”为特征的，解文字题、证明定理甚至是学习语言。正是这样的超预期激发了人们对于人工智能的畅想，对人工智能做出了大量乐观的预测。
这个阶段对于人工智能的许多尝试并不是以实际应用为目的的，许多人工智能程序更像是“玩具”，而研究者们均致力于尽快设计出能够通过“图灵测试”的人工智能机器，对于通向这一目标的路径并没有很清晰的认识。随着研究进程不断受阻，研究者很快就意识到人工智能的许多基础设施上的限制在上世纪70年代是不可能克服的。这些障碍包括极其有限的计算能力，缺乏能够处理运算量指数增长的问题的算法，缺乏数据，难以处理图像识别等感知问题，需要不断改变基础架构来适应不同的问题等。因为这些问题的限制，人工智能进入上世纪70年代以后止步不前，研究资金支持也大幅缩减，在1974年到1980年之间，人工智能进入第一波低谷。
2、人工智能技术的浪潮——由“老师系统”大范围应用而推动的第二波浪潮(1980-1987)
“老师系统”是一个用于模拟人类老师决策过程的计算机系统，是人工智能历史上第一个较为成功的应用，并在八十年代被许多大型企业所接受。1980年，一款名为XCON的老师系统程序被设计出来，这款程序能够根据用户的需求自动选取DEC公司计算机系统(集群)里面合适的部分来完成计算任务。在1980年到1986年间，XCON平均每年帮DEC公司节省4000万美元的成本。在这个阶段，人们逐渐意识到研发人工智能的目的不仅仅是为了设计出能通过“图灵测试”的机器，能够以现有的条件帮助人类解决在实际工作中的问题并提高效率才是更为重要的目的。
正是因为人工智能的实际应用前景被挖掘，越来越多的公司投入资金研发不同类型的老师系统，人工智能进入第二个高速发展期。这个阶段人工智能开始逐步形成一个产业，诞生了一批公司，比如硬件公司Symbolics和LispMachines，软件公司如IntelliCorp和Aion。这个阶段最标志性的事件是HiTech和Deep Thought击败了国际象棋大师，Deep Thought也为后来IBM的Deep Blue奠定了基础。
第二波浪潮在80年代末结束了，最大的问题是“老师系统”的成本一直无法降下来，随着美国和日本经济走入低迷，市场对于人工智能的热情也大幅下降。更重要的是，苹果和IBM在这个阶段对于家用电脑的开发进入加速期，家用电脑的性能甚至逐步赶上Lispmachine，“老师系统”这样一个空间达到数亿美金的市场在顷刻间就消失了。此外，1991年日本的“第五代项目”(从1981年开始推动)的失败标志着人工智能进入第二个低潮。
3、人工智能技术的浪潮——由基础设施、技术融合与应用拓展共同推动的第三波浪潮(1993至今)
经过了将近半个世纪的发展，人工智能从90年代中旬终于进入了一个爆发期。在这个阶段，人工智能相关的技术已经逐步被应用到各个领域，只不过研究者们越来越弱化人工智能这个概念，大众除了“深蓝击败国际象棋世界冠军”、“AlphaGo击败围棋世界冠军”之类的事件，大都没有意识到人工智能的应用已经逐步渗透进生产和生活的方方面面。
人工智能的第三波浪潮是由基础设施、技术融合与应用拓展共同推动的。
以上就是有关于人工智能技术的浪潮的内容了，即使当前时代人工智能的发展依然有限，但是依然不影响大家对于人工智能这一行业的热情，小编相信在不久的未来，人工智能一定能为我们的社会带来更多便利，环球网校小编在此祝大家人工智能行业的学习之路顺利。
