预约成功
人工智能在我看来可以作为一种生产工具，这种工具只有在具体的生产环境中被使用的时候，才能具有价值。试想一下，一个非常厉害的情感分类器，如果没有将它用于具体的沟通平台，IM产品中，不断训练和计算迭代，这个算法本身是没有意义的。所以任何人工智能的算法和工具，都必须融入到业务场景，产品体系中进行产品化。具体包括以下步骤：
1、人工智能产品化注意事项——产品定义
由一个牛逼的算法可以产生一个产品，比如美图秀秀，本身就是对人脸照片的一些图像处理的计算，但一个产品却不仅仅是算法本身。所以人工智能的产品化，首先在于对智能算法的产品定义，定义这个产品的边界，价值，展示形态，受众人群乃至操作方式等等。
2、人工智能产品化注意事项——切入点
切入点是指这个人工智能的产品是如何与真实需求融合的，比如说：智能客服，目前支付宝手机端的“我的客服”背后就有一套智能的逻辑在里面。通过语音识别，与知识库对接，找到合适的解决问题的答案。这是一个典型的通过智能算法来解放人力的产品。那么对于其它形式的智能产品，就比如说AlphaGo，作为一个具有高水平围棋技能的智能型产品，找到怎样的切入点进行产品化呢?有可能后续会作为围棋陪练，培训师等等。
3、人工智能产品化注意事项——智能程度
每个智能算法都是有边界的，尽管其具有非常强的学习能力。在智能算法产品化的过程中，首先要想到的不是他能做什么，而是不能做什么。漏洞永远存在，要考虑这种智能缺陷是否是可控的，尤其是在大规模推进的产品和面向大众的智能服务中，一旦出现bug，怎么进行补救，兜底方案也很重要。
4、人工智能产品化注意事项——智能产品的平台应用
再接下来就是在大型平台中，智能产品怎样嵌入进去。
第一，作为一个独立的产品功能承担一部分工作，比如搜索引擎，智能推荐;
第二，作为一个参数结果，供大平台的多维决策;
第三：目前大量的服务和判断平台仍然基于规则条件，智能产品可以作为与之并列的一个模块，输出预测型结果，以支持决策的偏差纠正。这个应用过程肯定是循序渐进的，不要企图一下子就能做到多么智能，数据准备，算法调优，模型训练，都是一个长期积累的过程。
人工智能产业作为新创新科技发展主要方向，创造智能交通，智能制造等领域，推动经济高质量发展，营造智能，便捷，高效的工作和生活方式，同时，创造新技术、新产品、新产业力、新领域。中国技术觉醒，人工智能正在与各行业，民众生活逐步融合，助力传统行业转型升级、提高生产力与效率，在全球范围内引发全新的智能产业新时代。
以上就是有关于人工智能产品化注意事项的内容了，即使当前时代人工智能的发展依然有限，但是依然不影响大家对于人工智能这一行业的热情，小编相信在不久的未来，人工智能一定能为我们的社会带来更多便利，环球网校小编在此祝大家人工智能行业的学习之路顺利。
