如何提高大数据转换率？这才是大数据工程师对销售行业的帮助

人们有没有遇到过这种情况?商业网站的访问者很多，但真正购买产品的人却很少?这不是一个成功的网站(虽然没有人来确定)。是，如果有人进入该网站，那么实际上该网站的运营商可以知道他们需要做什么来提高他们的销售数字。

怎么做?当然，通过数据分析。通过分析访问商家网站获取用户数据的方式，可以提高销售转化率。

1、如何提高大数据转换率——a/B测试简介

提出了一些建议。企业应该考虑使用a/B测试，可以简单比较变动前后的数字，但这样做时，会有很多干扰因素。

毕竟，并不是所有的网站都那么吸引人。例如，通过搜索进来的人可能比通过社交媒体进来的人更感兴趣。然而，并不能真正控制哪些渠道吸引人们访问商家的网站。

这意味着，通过使用前后的比较，可以容忍更多的分心。A/B测试是指当正常接入和干扰同时发生时，可以无问题使用。

2、如何提高大数据转换率——确定有效消费者

人们可能会认为，确定有效的消费者，激励他们增加消费，他们的销售数字只会略有增加。这是错误的。事实上，20%的顾客购买了80%的产品。因此，实际上，企业应该把大部分精力放在这样的客户身上，让他们满意，成为回头客。

因此，企业可以使用数据分析来识别这些消费者，然后确保有吸引力的促销活动。然后再次使用a/B测试，商家可以随着时间的推移改变促销策略，找出哪种消费最有效。

当然，最后，要确保所有的顾客都能得到同样的优惠。否则，它可能面临公关灾难。

3、如何提高大数据转换率——触发式营销

触发式营销是一种识别特定客户并给予他们特殊优惠以使他们花更多的钱的行为。商家之所以使用触发式营销，是因为它意味着向停止购买的顾客提供折扣和免费礼品。

触发式营销策略的一个很好的例子是识别购买了很多次然后又停止的客户。试着通过提供折扣来吸引这些人再次购物。而那些不去购物的人，因为他们不使用折扣，所以商家不会浪费钱。

请注意，企业需要建立的一个触发因素是忠诚度。毕竟，企业不希望忠诚的客户发现他们的报价和其他人一样。

4、如何提高大数据转换率——寻找不购物的顾客

现在很容易找到来商家网站的顾客。例如，从Facebook安装pixel。如果安装了这个软件，客户一旦再次离开网站，就很容易进行推广。

这是提高企业回报率的非常有效的途径。回头客下次购物的可能性更大，这可以显著提高企业的销售数字。此外，这样的软件可以针对商家网站的特定部分，表明顾客实际上已经在网站上看到了产品，或者他们是通过特定的关键字来到网站的，而不仅仅是因为他们偶然访问了网站。

5、如何提高大数据转换率——貌似营销

企业需要仔细考虑哪种营销在一个平台上最有效，然后在其他地方采用。在这里，不仅仅是使用相同的方法。相反，企业需要真正提取出反映其变化和担忧的每一条数据。

有许多方面需要考虑：

•你想卖什么?

•如何销售产品和服务?

•供应谁?

•什么时候?

•在哪里提供?

请确保商家制作的广告系列在这些维度中只有一个是不同的，以便看到更好的效果。如果企业不断有效地改变其中一个维度，他们就能看到哪些是好的，哪些是不好的。然后，你可以创造一系列广告来吸引真正参与其中的客户。

值得注意的是，Facebook现在为企业提供了展示非常相似用户兴趣的机会。但这并不是唯一一个应该建立相似性的地方，看看什么最有效。

6、如何提高大数据转换率——销售趋势产品

现在，企业可以实时获得哪些产品表现特别好的结果，而且比以往任何时候都更容易捕捉到趋势并继续下去。

为此，商家应该在特定的时间监控哪些客户感兴趣，让他们更加关注商家的网站，然后关注成功的产品，把它放在网站的主页上，提供折扣，或者提供其他产品。或者在社交媒体上更加努力，尤其是那些吸引更多关注的平台。

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