企业如何招聘大数据人才？这几个方面才是大数据工程师考核标准

在大数据时代，企业对大数据人才有着巨大的需求。如何选择合适的大数据人才是企业管理者最关心的问题。那么企业招聘大数据人才测评有哪些方面呢?

1、企业如何招聘大数据人才——企业对大数据的真实需求方向

数据管理者或技术人员不可能控制大数据的魔力，但如果他们遇到合适的人，数据技术可以提供意想不到的结果。负责it或DT招聘的经理们需要建立一支能够根据公司需要提供技术解决方案的团队。人越多越好，但他们需要满足数据工作的基本需求。

当企业需要新员工来拓展和执行项目时，会发现不同的数据人才有不同的技能，不同的技能可以带来不同的贡献。因此，负责it或DT招聘的管理者必须根据业务需要招聘与现有技术团队相匹配的人才。除了技术，他们还应该考虑自己的个性、团队合作能力等素质。

2、企业如何招聘大数据人才——大数据采集存储能力

负责收集数据的人更多的是数据工程师，而不是数据科学家。他们必须集中精力收集数据，提供最符合企业DT需要的数据，构建合理高效的数据结构。负责存储数据的架构师的角色非常重要，因为仓库架构师在任何大数据存储和检索解决方案中都扮演着重要的角色。

3、企业如何招聘大数据人才——大数据分析转换能力

数据科学家更有可能扮演团队大脑或指挥官的角色，利用存储的数据并将其转化为对企业有益的价值。收集数据并建立数据团队的目的是利用它做出商业决策，最终成为商业利润，这也是数据科学家的责任。

对于其他业务部门的主管和同事来说，数据毫无意义。他们想看到的是直观的数据产品、报表和可视化工作。因此，企业需要招聘编程、数据分析、python、hive和Hadoop方面的人才，以及那些能够通过各种可视化技术直观显示数据的人才。

4、企业如何招聘大数据人才——多元化大数据人才

企业要通过多种渠道发布招聘广告，吸引更多的人才来应聘，挑选最合适的人选，为公司注入新鲜血液。从世界各地招聘人才的优势在于，避免企业的狭隘盲点，更全面地处理问题。

当然，考生的个性和沟通能力也需要考虑。什么样的人能以更严谨的态度推动团队的进步，什么样的人热衷于团队合作，什么样的人即使没有很高的头衔也能带领团队奋战，一个好的人才匹配将带来更高的效率和生产力。

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