如何产生真实的大数据？这些内容会给予大数据工程师提示

在大多数情况下，大数据一直是一个技术问题。虽然业务影响总是显而易见的，但市场的重点主要是针对大型数据集所面临的技术问题进行实验和寻找解决方案。

当然，大数据的成功应用产生了巨大的商业成果，但市场的主要驱动力是技术开发，而不是商业应用。不过，2017年将有重大变化。

如何产生真实的大数据？首先，随着行业的不断发展，大数据的社会影响和数据科学家和实践者必须发挥的重要作用将显著增加。

“数据毁灭的武器：大数据如何加剧不平等和威胁民主，”数学家CathyO'Neil警告说，“我们还没有为数据科学设定标准。糟糕的算法会危及人们的生命，这对人工智能来说也是不公平的，它会自动改变现状和所有隐含的偏见。这一点需要承认，特别是当我们关注影响人们生活的事情时。”

如何产生真实的大数据？联合国儿童基金会创新办公室首席科学家曼努埃尔·加西亚·赫拉兹和国会图书馆创新者杰尔·索普也对数据对世界的积极和潜在的消极影响表达了类似的看法。

Garcia Herranz就联合国儿童基金会如何整合数据科学和实时系统进行探索，同时仍然利用它们采取有意义的行动和“为人类应用数据”分享了见解。

另一方面，索普警告说，人们期望的客观性可能会妨碍他们理解数据的实际功能和影响。他的建议很简单，但却很深刻：“不要坐着说话，而要练习。”

同时，大数据与人工智能的交叉也强化了企业主动应对大数据的紧迫性。虽然大数据作为人工智能的驱动力的性质使得它们并存，但作为企业高管面临的首要问题，人工智能正使企业规模的大数据发挥着战略作用。

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