有哪些热门的大数据岗位？原来大数据工程师的同行这么多

一、有哪些热门的大数据岗位——数据挖掘/算法工程师

数据挖掘需要一些数学知识，如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。具有实际建模经验，机器学习算法实现，业务理解，熟悉数据挖掘算法，精通数据库，精通计算机编程。常用语言包括python、Java、C或R。

二、有哪些热门的大数据岗位——数据分析员

数据分析员是一种数据分析员。是指专门从事行业数据收集、整理和分析，并根据不同行业的数据进行行业研究、评价和预测的专业人员。在这项工作中，我们使用工具来提取、分析和呈现数据，以实现数据的商业意义。作为数据分析人员，必须掌握数据分析的基本原理和一些有效的数据分析方法，熟练使用SPSS、static、Eviews、SAS等数据分析软件，了解图表的设计和使用，有效表达数据分析人员的分析意见，也需要能够使用acess等数据库开发，掌握编程语言。总之，一个优秀的数据分析师不应该在业务、管理、分析、工具和设计方面落后。

三、有哪些热门的大数据岗位——数据挖掘工程师

大数据工程师主要从事数据挖掘，利用算法来解决和分析问题，使数据揭示真相的同时，也促进了数据解决方案的不断更新。分析历史、预测未来和优化选择是大数据工程师处理数据的三大任务。通过这三个工作方向，帮助企业做出更好的经营决策。要求具有一定的统计和数学理论知识、实际开发能力和大规模数据处理能力，以及行业知识。

四、有哪些热门的大数据岗位——数据产品经理

数据产品经理必须知道不同公司、不同阶段需要什么样的数据产品，并能够生产出来，这是这个职位的核心要求。其次，数据产品经理必须具备足够的数据分析能力。如果他有数据分析的想法，就更容易与公司的业务相结合。最后，数据产品经理是一种产品经理，它应该同时具备产品经理的能力：了解用户、需求研究、方案设计、协调技术、测试、设计等。

五、有哪些热门的大数据岗位——数据体系结构研究

这个位置在过去也被称为数据架构研究。数据科学家是将企业数据和技术转化为企业业务价值的一种新型工作。数据科学家是指工程师或老师(不同于统计学家或分析师)，他们可以使用科学方法和数据挖掘工具来再现和识别复杂和大量的数字、符号、文本、网站、音频或视频信息，并发现新的数据见解。

随着数据科学的发展，越来越多的实际工作将直接在数据上进行，这将使人们能够理解数据，从而理解自然和行为。因此，数据科学家首先应具备良好的沟通技巧，能够同时向IT部门和业务部门的领导解释数据分析结果。一般来说，数据科学家是分析师和艺术家的结合体，他们需要具备多种跨科学和商业技能。

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