大数据发展的策有哪些？这样大数据分析师就放心了

1、大数据发展的策有哪些——加快标准立法建设，优化数据交易环境。

目前，贵州、武汉等地正在积极探索大数据交易标准和规范。贵阳大数据交易所已成为国内首个“大数据交易标准试点基地”。华中大数据交易所通过制定《大数据格式标准》、《大数据交易行为标准》等促进大数据交易规范化发展，国家在借鉴国外先进经验的基础上，结合本地区数据交易实践和标准，逐步探索建立国家级数据交易法律法规和行业标准，推动我国大数据交易规范化、标准化。

2、大数据发展的策有哪些——加快数据开放进程，与数据交易形成良性互动。

充分发挥数据开放与数据交易的良性互动，逐步营造良好的数据交易环境。在大数据时代，随着数据资产价值的提高，数据开放可以通过进一步丰富数据种类、扩大数据规模，为数据交易提供供应保障;在数据交易流动性提高、应用效果显著后，鼓励数据所有者在一定程度上向社会公开数据。李克强总理在中国大数据产业峰会上指出，“80%的数据掌握在政府手中，政府应该共享信息来改善大数据”。作为公共数据的核心生产者和拥有者，政府应加快数据开放，促进数据流通和数据交易，释放数据价值。

3、大数据发展的策有哪些——逐步推进“分类”交易原则，试行“一类一策”。

根据区分交易的原则，对交易数据进行分类，并根据不同类型的数据实现分类交易。一是根据不同的交易主体和交易方式，根据自身优势和发展方向，鼓励分类发展。二是针对不同的数据来源和不同的数据类型，尝试制定不同的交易策略和定价策略。例如，对于稀缺性和高价值的数据，实行卖方定价;对于高公共价值的数据，特别是政府提供的数据，实行成本定价。

4、大数据发展的策有哪些——创新交易模式，探索泛交易模式。

“泛交易”是指在数据交易过程中，打破传统思维，创新交易模式，延伸数据交易链。在现有数据交易的基础上，探索了数据交换、数据捐赠、数据代理等更为“通用”的数据交易形式。比如，东湖大数据交易中心在交易平台上推出了“按号”服务，用户可以在数据处理购买过程中与卖家协商，并利用自己的其他数据与卖家“易货”“泛交易”可以鼓励更多的数据交易主体参与交易过程，提高数据流动性和使用价值，多渠道提高数据交易的流动性。

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