大数据及时性将如何发展？这才是大数据工程师未来的路

大数据及时性将如何发展？在互联网乃至移动互联网时代，数据的及时性并不是那么重要。在以往数据挖掘的基础上产生了大量的统计结果，这些不及时的数据具有重要意义。谷歌利用不同地区人们的搜索习惯，成功预测了流行病的爆发。Facebook利用网民浏览网络、评论、赞扬和社会评论的情况，在没有压力的情况下，成功地预测了美国各州的总统选举结果。这些都是利用过去大数据的成功应用案例。

但在物联网场景中，由于物联网能够实现微数据的持续返回，人们对数据及时性的需求将越来越强烈，更多行业将不再提供等待服务，从而产生更多的应用场景。

大数据及时性将如何发展？比如在智能交通方面，百度、高德等地图厂商通过智能手机的数据返回，能够动态监控全市的交通状况，为用户提供实时的交通信息。目前，这种道路信息已经取代了传统的交通广播模式，可以实现对出行路线的路况的个性化关注，并根据路况自动设计和变更。

目前，在物联网应用领域，还缺乏一款类似iPhone的移动互联网通用里程碑产品。大多数人把希望寄托在无人驾驶上，因为如果人类能够将汽车这一工业时代最重要的个人产品智能化、数字化，将极大地促进其他行业物联网的发展。无人驾驶的前提，除了提前将整个街区数字化外，对于连续的数据返回也非常重要。在物联网环境下，随着汽车与更多物体的连接，将形成更广泛的网络效应，交通生态将进一步丰富。

大数据及时性将如何发展？就车联网的普及而言，可能会比我们想象的要快。欧盟提出要建设一个庞大的数字市场，首先要在车联网领域取得突破。从2018年3月31日起，所有车辆必须配备eCall设备，每个eCall设备都需要配备SIM卡。欧洲运营商沃达丰已经建成并运营了全球第三大M2M平台(GDSP)，确保了M2M SIM卡在全球的无缝漫游和持续使用。截至2016年第一季度，沃达丰M2M连接数量超过2000万，收入增长达到21%。到2019年，M2M计划覆盖50个国家和90%以上的世界。

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