新时代的大数据障碍有哪些？看看大数据工程师如何克服

1、新时代的大数据障碍有哪些——数据处理的困境

数据处理一直是人们最关心的问题。数据处理的概念是为了达到即将出台的gdpr法规和其他法律法规对更细粒度控制的要求。公司不仅需要控制谁可以访问哪些数据，还需要知道数据的来源(产销监管链)、谁拥有或控制它、数据是否被修改(被数据集取代)以及其他相关信息管理的可靠性、安全性和责任性。

2、新时代的大数据障碍有哪些——云管理犯了很多错误

管理和跟踪多个云环境是一项非常繁重的任务。随着越来越多的数据、应用和处理能力转移到云计算上，企业可以判断这会带来一些问题。尽管乍一看，多云世界的出现并不像预期的那么麻烦。毕竟，它提供了无数的机遇和挑战，但我们需要做的是仔细考虑如何建立一个云管理的全球企业。

3、新时代的大数据障碍有哪些——大数据时代的三大障碍

自助服务在今天很流行。它将数据与数据分离，并让用户对此负责。不幸的是，在大多数情况下，会出现一个瓶颈，这里的障碍是规模——如何让数百个用户同时使用数据。将数据从it中分离出来并将其移动到用户自助服务模型中，这只是将公司转变为真正的数据驱动组织的第一步。下一个是将数据从普通业务转换为企业盈利能力的引擎。

一些大数据案例局限于我们对大数据时代三大趋势、三大困境的猜测和想象。不过，我们已经可以看到一些场景，比如客户购买体验的成熟：一对祖父母给6岁的孙子买了消防车玩具作为生日礼物，然后接受了新产品的促销，其中包括为各个年龄段的孩子推荐生日礼物。想象一下预测分析、电力自动化、为下次会议做准备、收集需要提前完成的数字文档、订购满足每个人口味和健康要求的午餐等等。

大数据的世界在过去的四年里已经发展了，但是最好和最令人兴奋的部分还在后面。重要的是要实现真正的投资回报，从任何大的数据部署结果，从成立公司的过程中不断完善这些流程和方法，让它们变得更加数据化。展望未来，使用所需的工具来适应当前趋势和解决眼前的障碍，是任何一家公司走上数字化转型之路的最佳途径。

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