Hadoop的优势是什么？原来大数据工程师最爱它的原因找到了

一、Hadoop的优势是什么——可扩展性

Hadoop是一个特别通用的存储平台，因为它可以在几个并行工作的廉价服务器上存储和正确索引大量信息。与RDBMS不同，Hadoop不能扩展到同时处理大量信息。它使组织能够在大量节点上运行应用程序，包括大量TB级别的信息处理。

二、Hadoop的优势是什么——便宜

Hadoop是一个提供廉价存储解决方案的平台。一个习惯性的关系数据库管理系统的问题是，它在很大程度上受成本限制，并且可以扩展到处理大量数据的程度。为了降低成本，公司使用子抽样数据并根据某些假设对其进行分类，然后删除剩余的原始数据。因此，当业务优先级发生变化时，整个原始数据模型将不可用。

三、Hadoop的优势是什么——适应性强

Hadoop使组织能够轻松地定位数据源并利用各种数据(有组织的和无组织的)。这意味着组织可以使用Hadoop从信息源(如在线网络、电子邮件讨论或点击流信息)获取重要的面向业务的知识。此外，Hadoop还可以用于各种目的，如日志准备、提案框架、信息仓库、营销活动分析以及欺诈和虚假陈述的检测。

四、Hadoop的优势是什么——框架

Hadoop独特的存储策略依赖于传播的文档框架，它基本上“映射”集群中任何地方的数据。由于数据处理工具通常位于数据处理速度更快的地方。如果您要管理大量的非结构化数据，Hadoop可以在几分钟内高效地处理数TB的数据，几小时内处理数PB的数据。

五、Hadoop的优势是什么——加速容错

使用Hadoop进行数据处理的一个主要优点是它能够适应非关键故障。当信息被发送到单个节点时，它会被额外地复制到集群中的不同节点，这意味着在发生故障或错误时，还有另一个副本可供使用。

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