大数据思维方式的转变是什么？这才是大数据工程师越来越优秀的秘诀

近年来，互联网、大数据等信息技术广泛应用于生态环境保护领域，在推进生态文明建设和生态环境保护方面取得了显著成效。政府、企业和社会也对生态环境大数据的收集、维护、共享、应用和宣传等方面进行了广泛的探索和研究，有力地支撑了污染防治的攻坚战。在信息技术日益成为推动生态环境治理体系和治理能力现代化的重要手段的时代，笔者认为，必须改变以往的思路，真正形成生态环境大数据思维。

一、大数据思维方式的转变是什么——从过程因果思维到数据相关思维的转变。

过去常用的生态环境机理模型强调过程模拟，用公式或语言描述精确的因果关系。在一定的假设条件下，生态环境的变化和预测是有规律的。在大数据时代，过程因果思维的局限性不断显现，并非所有的生态环境分析都能用因果关系来描述，寻找因果关系变得越来越困难。因此，我们不应以获取大数据的局限性为思路，通过对大数据的分析来发现问题的局限性，提高生态环境预测预警能力。

二、大数据思维方式的转变是什么——从数据抽样思维向数据总体思维的转变。

在物联网技术飞速发展之前，我们还没有能力收集海量的生态环境监测数据，当我们用过程因果思维思考问题时，往往想用数据抽样的方法，用少量的数据来证实可能发现的假设规律，因此结论或多或少会有水分，并且真实性会受到一定程度的影响。因此，在具备收集海量生态环境监测数据的能力后，基于生态环境大数据的总体思路，相关分析数据量越大，所包含的信息就越全面，真实性也就越大。

三、大数据思维方式的转变是什么——从精确的数据思维向高效的数据思维转变。

在大数据时代到来之前，生态环境大数据采集的基本要求是减少数据误差，保证数据质量。在数据采集中，精度要求高，时间效率低。然而，随着生态环境的不断变化，需要更有效的数据为生态环境分析服务。大数据技术可以提高生态环境数据采集的效率和分析速度。从精确的数据思维到高效的数据思维，可以使政府和企业对生态环境做出更加科学的决策，使社会对生态环境的认识更加及时。

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