如何用大数据影响传统企业？这些才值得大数据工程师关注

目前，大数据的应用已经融入到我们生活的方方面面。世界三大航空发动机制造商之一的劳斯莱斯(Rolls-Royce)出售的每台航空发动机，内部都装有数百个传感器，用于记录和保存工作的所有细节。这些数据将实时传送给地面数据分析中心的工程师，以判断发动机是否需要维修，是否存在故障。

如何用大数据影响传统企业？工业和信息化部信息和软件服务司副司长李冠宇在接受采访时表示，大数据正在加速传统产业的渗透，推动生产经营方式的转变，推动制造业向网络化、数字化、智能化方向发展。电信、金融等行业正积极探索客户细分、风险防控的应用，加快服务优化、业务创新和产业升级步伐。

服务业综合流程再造

如何用大数据影响传统企业？零售业巨头沃尔玛每天都要处理大量的数据信息。所有门店的销售情况在大数据中心实时反映。通过比较分析，可以准确地发现隐藏的问题。例如，他们会从手电筒等救援设备的销售数据中找出自然灾害的规律，做出预测，并应对环境变化，防止货物售罄。沃尔玛官员表示，使用大数据工具后，从问题到解决问题的时间从2到3周缩短到20分钟。

零售业用大数据调整销售策略，制造业用大数据加强售后维护，农业用大数据制定收获路线，电信业用大数据加强精准营销明显，大数据向传统产业的转变不仅仅是一个环节，但从设计开发、生产管理到售后维护的全过程。

工信部赛迪研究院软件所所长潘文在接受采访时表示：“大数据的大容量、多样性、快速存取速度和高应用价值，有利于传统产业的转型升级。”。大数据资源的开发还需要经过采集、传输、存储、梳理、分析等过程，形成软件化、个性化的解决方案，然后应用到相关领域、行业和企业。大数据的实时性、感知性、预测性等特性，确实可以在降低成本、缩短生产周期、提高效率、细分产品定位、优化流程和决策等方面发挥重要作用。

如何用大数据影响传统企业？中国电子信息产业发展研究院副院长范慧文告诉记者，一方面，大数据作为决策依据的属性，能够准确分析供求关系，减少生产经营的盲目性，一方面，让传统产业创新商业模式，实现智能化生产;另一方面，大数据作为新经济资源的属性，可以与传统产业融合，创造新的生产性服务业和新业态，促进产业升级。

目前，大数据在商业、金融、制造等传统行业已有成功应用。其中，“大数据”和“大数据”得到了很好的应用，Pan Wen解释说，前两个是由“消费前端”的消费加上“互联网+”浪潮，大数据的价值很容易体现出来;后两者自国家工业发展以来，更注重信息化建设和后续的智能化升级。

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