关键的人工智能技术概念是什么？只要掌握这三点就行了

大多数主流媒体把人工智能形容为神奇而神秘的。我们需要做的就是为谷歌、Facebook、苹果、亚马逊和微软等大魔术师公司鼓掌。这样的描述只是一种障碍。如果我们想把人工智能应用到商业活动中，至少我们需要让公司高管理解它。人工智能不是魔法。人工智能是数据、数学、模式和迭代。要想把人工智能应用到商业活动中，就必须更加透明，把人工智能的三个关键概念解释清楚。

1、关键的人工智能技术概念是什么——培训数据(TD)

训练数据是机器可以用来学习的起始数据集。训练数据有输入值和输出值，有自己的答案，因此机器学习模型可以从答案中找到模式。例如，输入可以是客户服务表单，其中包含客户和公司客户服务代表之间的电子邮件。根据公司分类定义，输出可以是从1到5的类别标签。

2、关键的人工智能技术概念是什么——机器学习(ML)

机器学习是软件从训练数据中学习某种模式并将其应用到新的输入数据中。例如，如果一个新的客户服务表格附带一封来自客户和一家公司的客户服务代表的电子邮件，那么机器学习模型可以预测一个分类，并告诉您它对分类的掌握程度。机器学习的主要特点是不按固定的规则学习。因此，当它消化新数据时，它会调整规则。

3、关键的人工智能技术概念是什么——人在回路(HITL)

人机回路是人工智能的第三个核心组成部分。我们不能指望机器万无一失。一个好的机器学习模型的准确率只有70%左右。所以你需要一个人机循环过程，当模型的可信度较低时，你可以依靠人。

所以不要被人工智能的神话愚弄。现在，有了人工智能的公式，在此基础上，你可以对人工智能有一个基本的了解。AI=TD+ML+HITL

以上就是《关键的人工智能技术概念是什么？只要掌握这三点就行了》的全部内容，从文字中我们可以看到，大多数主流媒体把人工智能形容为神奇而神秘的。我们需要做的就是为谷歌、Facebook、苹果、亚马逊和微软等大魔术师公司鼓掌。如果你也想抓住人工智能的价值，小编建议大家点击下方资料下载链接。