大数据成功的方法是什么？大数据工程师提供的方法很有效

即使你认为不可能变得更大，大数据也在增长。大数据正在显示价值，不管它的实际大小。不同地方的组织拥有各种形状和大小的大数据。这些组织意识到它们的重要性、机会和迫切需要得到关注。显然，无论是否被忽视，大数据仍将继续发展。

控制了大数据(在知道其价值之前存储的多结构、混乱的大数据)的组织正在提高组织效率，增加收入，并开发新的商业模式。他们是怎么做到的?这些组织的成功之路可以归纳为七点建议。

1、大数据成功的方法是什么——以短期考虑促进长期思考

你不是唯一一个担心自己能否跟上大数据趋势的人。所有的大数据都在迅速变化，所以我们无法知道今年或明年哪些工具、平台或方法是最好的。

放松点。这种快速发展的局面可以为你服务。

在大数据方面，供应商每年都在不断改进对大数据的使用。无论是运行在大数据内部还是云端，大数据关系与在线交易系统(OLTP)将变得越来越高效和智能化。技术的发展将缓和Hadoop与大数据仓库的关系。此外，市场上总会有产品更准确地满足您对大数据的特定需求。

所以请放轻松。在采用新产品时要保持开放的心态，只要这些产品能够提供足够的价值，它们就可以集成到您现有的大数据环境中。保留大数据商务智能平台，可直接连接多种格式。你现在已经准备好应对大数据市场的变化了。

2、大数据成功的方法是什么——看到错误的选择了吗

你需要什么，Hadoop还是大数据仓库?更不用说，这是个陷阱问题。不仅Hadoop和大数据仓库能够很好地协同工作，而且组织可以从它们之间的合作中获益。大数据仓库适用于压缩重要的结构化大数据。它还可以将大数据存储在商业智能工具和仪表板容易找到的地方。但它的弱点是大数据分析过程和某些类型的转换是薄弱和缓慢的。

这是由Hadoop补充的。另外，虽然Hadoop在交互查询和大数据管理方面比较薄弱，但它擅长快速适应原始的、非结构化的复杂大数据。两者构成共生关系。例如，想象一下高层管理人员用来预测明年库存需求的大数据。大数据集可能非常大，几乎没有时间对大数据进行建模和重构，也没有时间对大数据仓库进行其他方式的大数据预处理。

当高层管理人员用完时，可能只需要一周时间就可以将其丢弃。这是Hadoop在提炼大数据和向大数据仓库发送样本方面发挥作用的时候。”“大数据不是大数据仓库的替代品，”第三自然公司首席执行官马克·马德森(Mark Madsen)在他的文章《大数据的真正含义》中写道，大数据并不是一个单独维护的孤岛。大数据是新IT环境的一部分。”

不要对选择Hadoop还是大数据仓库感到困惑。你可以而且应该同时使用两者。

3、大数据成功的方法是什么——浓缩大数据一目了然

结构良好、考虑周全的大数据可视化平台胜过其他系统。这是电子表格不能带来的。

-富国银行Dana Zuber

大数据可视化后，将其浓缩到一个清晰的层次。Aberdeen group的一份报告发现，“在使用大数据可视化发现工具的组织中，48%的商业智能用户可以在没有IT人员帮助的情况下找到他们需要的信息。”如果没有大数据可视化工具，这一比例将降到23%。

此外，根据这项研究，使用可视化大数据发现的管理者比不使用的管理者更容易发现及时的信息。

也许最重要的是，当涉及到大数据时，报告发现可视化也可以促进与大数据的交互。使用可视大数据的管理者与大数据进行广泛互动的可能性是其他管理者的两倍多(33%对15%)。此外，这些经理更倾向于提出即兴问题，这些问题往往是受到先前见解的启发。以视觉化的方式探索大数据，让大数据生动呈现，让大脑瞬间理解。”富国银行战略规划副总裁达纳•祖伯(Dana Zuber)说：“会有一些想法不是来自电子表格

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