每家公司都需要大数据部门吗？让我们来看看大数据工程师怎么说

对于一些企业来说，这些初创企业提供的服务似乎能够实现自我。为什么不自己做?

一年多来，我见过太多的公司在打造自己的大数据平台，但还不够完善。无论是技术力量还是人力投入，都有点不足。如果我们选择这些第三方大数据服务，我们的工作会不会被抢走?

但我想说的是，这份工作迟早会被抢的。只是时间问题。这里只需要问一个问题：我对其他公司的大数据平台也有类似的需求吗?如果是这样的话，肯定有其他公司在做类似的事情，他们所做的事情也会相似。

然后，将有专门的公司来满足这一共同需要。因为这些公司专注于解决这个问题，他们会更加专业，愿意投资。对于需求型企业来说，除非转型为专业化的大数据平台，否则在投资上绝对不划算。相反，最好尽快关注他们的核心业务，关注应用程序需求本身。

大数据时代企业该怎么办?我的建议如下：

1、每家公司都需要大数据部门吗——拥抱大数据技术。

新的主要大数据技术的出现具有颠覆性。如果你不小心，你会彻底改变的。但并不是说企业现有的大数据业务不需要开展。都是大数据。

在大数据的情况下，我们应该从需求出发，而不是从大数据开始。

有人会问我，我有一些大数据，告诉我如何发挥更大的价值。坦率地说，如果不了解业务场景，很难给出建设性的建议。

相反，我们首先要看企业在满足顾客需求的同时，还有哪些主要问题没有解决。如果采用大数据技术，能否更好地解决大数据问题?如果真有这样的一点，那就试试吧。如果没有，继续学习大数据，等待这样的场景出现。

2、每家公司都需要大数据部门吗——企业要有懂大数据的人。

这些人不一定是全职的，但至少可以把企业的业务和大数据技术结合起来。这种人不一定了解大数据技术本身，但善于运用新的大数据技术。

如果企业没有，也没有招聘。我们可以培养一个头脑灵活，愿意学习大数据新技术的人。如果抛开大数据系统的实现难题，了解大数据的应用场景，难度就会大大降低。

3、每家公司都需要大数据部门吗——要充分利用第三方服务。

如果您可以使用第三方服务，请尽快尝试。在激烈的竞争形势下，通过采用新技术，我们可以获得技术奖励，跑得更快。就像爱迪生发明白炽灯一样，早期在工厂使用白炽灯的企业家更有可能提高工人的工作效率。

每家公司都需要大数据部门吗？让我们来看看大数据工程师怎么说，即使你认为不可能变得更大，大数据也在增长。大数据正显示价值，不管它的大小。不同地方的组织拥有各种形状和大小的大数据，如果您还也想成为数据分析师，那么下方的资料下载链接一定会帮助你。