成功大数据的案例有哪些？了解这些的大数据工程师都很厉害

成功大数据的案例有哪些？事实上，有很多精彩的案例。我想和大家分享一个福特自去年以来所做的大数据项目。我有一个在福特非常熟悉的朋友，我也插手过一点。让我谈谈。他们基本上遵循我总结的步骤。

福特的第一步是确定大数据的用例。销售部想知道我如何利用大数据技术来提高汽车销售业绩。这是一个非常简单的业务用例。我们需要定义的是，所有影响销售业务的大数据。汽车经销商的普遍做法是在广告中宣传，看影响如何。通常是几百万。然而，很难判断每个观众在看到广告后是否会有买车的冲动。大数据技术就不一样了。它可以分析和收集与楼市、新建住宅楼、库存和销售数据、区域就业率等可能影响购车意愿的原始数据。它还可以搜索所有与汽车相关的网站，哪种车，哪种车型，哪种款式，客户搜索哪款车的价格、车型配置、汽车功能、汽车颜色等。

成功大数据的案例有哪些？在福特用这些方法定义了所有数据后，第二步是将项目移交给一个约200人的大数据分析专业团队，他们可以获取和搜索所需的外部数据，如第三方合同网站、区域经济数据、就业数据等。

第三步是在获得数据后，对数据进行建模、分析和挖掘，为销售和决策部门提供准确可靠的角色选择和效果分析。也就是说，如果你选择这种方法，你会得到什么样的营销效果，他们已经做了几十种可能的分析。

第四步是市场部和运营部根据这些数据制定并实施有针对性的促销计划。例如，在一些需求特别旺盛的地区和州，他们有特别的推广计划。基本上，这些促销计划都是针对个人的需求量身打造的，非常准确，所以出门不需要花五六百万，你不知道谁有兴趣。你只需要花5万或60万美元就可以知道谁对这辆车感兴趣。广告被发送到电子邮件信箱和地区报纸，这是非常准确的。

成功大数据的案例有哪些？最后一步是衡量大数据营销的创新效果。与传统的广告推广相比，福特在大数据分析产品上花了很少的钱，我们称之为大数据模型和分析工具。通过这种方法，汽车的销售业绩有了很大的提高。他们不仅将大数据应用于汽车销售，还将大数据应用于汽车质量、保险成本、运输条件、智能化、汽车驾驶方式等方面。他们希望利用这些数据帮助司机降低保险费用。这样，可以促进福特品牌被众多销售商的认可和市场份额的扩大。

成功大数据的案例有哪些？了解这些的大数据工程师都很厉害，上到下，我们都明白这个大数据需要做什么，包括企业的财务总监和具体的业务部门，比如市场部，大数据项目用在市场部，他们也很清楚，负责实施的技术部门也很清楚，如果您还也想成为数据分析师，那么下方的资料下载链接一定会帮助你。