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这个问题不容易回答。改变方向很容易：哪些公司拥有大数据人才?没有大数据的人。不要自称是大数据公司。
1、大数据的公司有哪些分类——互联网巨头
互联网巨头的创业依赖于电子商务、社交网络、信息、游戏、金融等巨大概念。
腾讯的大数据主要来自QQ、微信和腾讯游戏。用户关系大数据和社交数据由于其隐私性，不能公开使用。利用数据改进产品、数据驱动广告、电子商务、信息、社交网络等腾讯产品。腾讯的未来在于微信，微信不再关注即时通讯，而是将一切联系起来。未来，微信很可能成为整个互联网基础服务的最大入口。当时，微信也掌握了电子商务、社交网络、信息、游戏、金融等各个领域。
阿里巴巴旗下的淘宝、天猫、阿里巴巴、支付宝。商品交易、支付数据是商业的基础设施。阿里基金在支付宝领域长期占据主导地位。无论是现在还是在不久的将来，电子商务都将超越零售业。因此，阿里巴巴目前的在线业务大数据相当于掌握了中国业务的比重。
百度的百度搜索。百度对信息的使用来源于用户和企业的需求，用户端服务于网民的搜索需求，业务端匹配广告主和网民的广告业务。此外，百度在人工智能上也有大笔押金，如果成功，人工智能将创新无人驾驶等基本社交服务。所以我认为百度还有机会重回第一宝座。
随着互联网时代海量的数据和高质量的数据，bat拥有当今最优秀的数据人才。
2、大数据的公司有哪些分类——大行业巨头
有两类行业巨头。
首先是it巨头，如华为、小米、新美达、浪潮、中兴、曙光等，随着it领域技术壁垒或服务能力的建立，他们已经成为各自领域的领导者。
第二类是传统产业巨头，包括各行各业、金融、零售、能源、机械、葡萄酒等垂直领域。比如，你听说过茅台酒公司的大数据平台吗?
由于大数据在上述行业巨头垂直领域的垄断地位和数据量的增加，我们希望依靠大数据来创造价值。有两点，行业巨头也有很多高素质的大数据人才。
但大数据并不是它们的第一推动力。他们有更重要的主营业务。
3、大数据的公司有哪些分类——新时代数据公司
新时期大数据公司分为基础服务平台和业务数据分析。
基础服务平台提供大数据平台的基础服务，如大数据存储平台、计算平台、Bi平台、数据交易平台等。
商业数据分析大数据公司提供复杂的端到端数据服务，包括大数据的收集、清理和分析，帮助没有数据分析和集成能力的企业了解大数据，了解大数据，使自己的大数据发挥作用。
成功大数据的案例有哪些?了解这些的大数据工程师都很厉害，这个问题不容易回答。改变方向很容易：哪些公司拥有大数据人才?没有大数据的人。不要自称是大数据公司，如果您还也想成为数据分析师，那么下方的资料下载链接一定会帮助你。
