数据仓库如何发生改变？这个改变竟藏了大数据工程师的这个秘密

数据仓库的数据是随时间变化的，这是数据仓库的第四个特点。这一特点表现在以下三个方面：

1、数据仓库如何发生改变——随着时间的推移，数据仓库增加了新的数据内容

数据仓库系统必须不断地捕捉OLTP数据库中变化的数据，并将其添加到数据仓库中，即OLTP数据库的快照应连续生成，统一集成后添加到数据仓库中;但对于不再发生变化的数据库快照，如果新的更改数据捕获后，只生成和添加新的数据库快照，不会修改原始数据库快照。

2、数据仓库如何发生改变——随着时间的推移，数据仓库中的旧数据内容不断被删除

数据仓库中的数据也有一个存储期。一旦超过此期限，过期数据将被删除。然而，数据仓库中数据的时间限制比操作环境中的要长得多。在操作环境下，只保存60-90天的数据，而在数据仓库中，需要较长时间(如5-10年)的数据来满足DSS趋势分析的要求。

3、数据仓库如何发生改变——数据仓库包含了大量的综合数据

这些综合数据中有许多与时间有关。例如，数据通常是根据时间段合成的，或者以一定的间隔采样。随着时间的推移，这些数据必须重新组合。因此，数据仓库的数据特征包括时间项来表示数据的历史周期。

以上内容是对随时间变化的数据库数据的解释。对于企业数据仓库的使用来说，这种随时间变化的数据仓库会给企业带来很多便利。我们不需要自己修改数据，只要把一切都交给数据仓库。希望今天的内容能对你有所帮助。

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