大数据的架构安全的例子有哪些？大数据工程师请务必了解

1、大数据的架构安全的例子有哪些——第一个例子：

为了保证数据不丢失，一条数据应该存储多少个拷贝，什么样的存储架构可以更好地平衡数据备份和存储成本之间的平衡?在存储方面，我们希望平衡成本和可靠性，比如可以通过EC2冗余算法来平衡;另外，我们需要多个机房的相互备份，以防止数据中心发生灾难性的事故;但是我们是否盲目地将存储成本除以2?这不仅是一个巨大的成本消耗，也是一个巨大的网络带宽和磁盘压力的消耗;然后我们可以折衷的方式分割数据的热分区和冷分区，并适当采用廉价磁盘+云备份的模式，保证我们整体数据的大数据架构安全。

2、大数据的架构安全的例子有哪些——第二个例子：

高安全性信息被隔离在存储体系结构上。例如，如果我们将用户的用户名、密码和salt存储在同一个数据库中，那么对于入侵者来说，他们可以通过向下拖动来获取所有这些信息。是将相互依赖的salt和加密密码分开存储，还是采用更高安全性的存储方案?值得商榷。

另外，还有一个小诀窍：由于MySQL的各种入侵手段已经很成熟，不可能再成熟，对于一些公司来说，最好在一些相对不受欢迎的数据库中存储一些敏感、压力较小的信息，从而在一定程度上加强信息的安全性。

大数据的架构安全的例子有哪些？大数据工程师请务必了解，最好在一些相对不受欢迎的数据库中存储一些敏感、压力较小的信息，从而在一定程度上加强信息的安全性，你能处理好吗?如果您还想找到好的架构层面保证，那么下方的资料下载链接一定会帮助你。