有哪些人工智能认知的技术？这才是这个行业核心的技术

它们正是企业和公共部门领导人应该关注的问题。

以下是一些最重要的认知技术，它们正在被广泛采用，发展迅速，并得到了大量投资。

1、有哪些人工智能认知的技术——计算机视觉

它是指计算机从图像中识别物体、场景和活动的能力。

计算机视觉技术利用一系列图像处理操作和其他技术将图像分析任务分解为易于管理的小任务。

例如，它可以检测图像的边缘。分类技术可用于确定所识别的特征是否代表系统已知的一类对象。

计算机视觉应用广泛。

其中，医学影像分析用于提高疾病的预测、诊断和治疗水平;人脸识别被Facebook用来自动识别照片中的人;在安全和监控领域，用于识别嫌疑人;在购物方面，消费者现在可以用智能手机拍下产品的照片，以获得更多的购买选择。

2、有哪些人工智能认知的技术——机器学习

它指的是计算机系统通过暴露于数据而不遵循明确的程序指令来提高其性能的能力。

其核心是机器学习是从数据中自动发现模式。一旦找到模式，就可以用来预测。例如，如果给机器学习系统一个信用卡交易信息的数据库，如交易时间、商家、地点、价格和交易合法性，系统将学习可用于预测信用卡欺诈的模型。你处理的贸易数据越多，预测就越好。

机器学习有着广泛的应用，它有可能提高产生大量数据的活动的几乎所有性能。除了欺诈审查，这些活动还包括销售预测、库存管理、石油和天然气勘探以及公共卫生。

机器学习技术在计算机视觉等其他认知技术领域也发挥着重要作用，它可以不断地训练和改进海量图像中的视觉模型，提高其识别物体的能力。

3、有哪些人工智能认知的技术——自然语言处理

它指的是计算机处理人类文本的能力。

例如，我们可以从文本中提取意义，甚至可以从文本中解读出可读、自然、语法正确的意义。

自然语言处理系统不了解人类处理文本的方式，但它可以用非常复杂和成熟的手段熟练地处理文本，例如自动识别文档中提到的所有人和地点，识别文档的核心问题，或者从一堆人类可读的合同中提取和列出各种条款和条件。

传统的文本处理软件无法完成这些任务，只能对简单的文本匹配和模式进行操作。

考虑一个陈词滥调，它反映了对自然语言处理的挑战。

在“时间像箭一样飞”这句话中，每个词的意思似乎都很清楚，直到系统遇到“像香蕉一样的果蝇”这句话，“喜欢”和“喜欢/喜欢”这两个词的意思已经改变了，把“时间”改为“水果”，“箭头”改为“香蕉”。

自然语言处理和计算机视觉技术一样，集成了各种有助于实现目标的技术。

建立一个语言模型来预测语言表达的概率分布，例如给定字符串或单词表达特定语义的最大可能性。选定的特征可以与文本中的某些元素组合以标识文本。通过识别这些元素，可以将特定类型的文本与其他单词(如垃圾邮件和普通邮件)区分开来。[页码]

4、有哪些人工智能认知的技术——机器人技术

将机器视觉、自动规划等认知技术集成到极小但高性能的传感器、执行器和精巧的硬件中，催生了新一代机器人，它们具有与人类合作的能力，能够在各种未知环境中灵活地处理不同的任务。

有无人机，可以为车间里的人分担工作的眼镜蛇，还有从玩具到家庭帮手的消费品。

5、有哪些人工智能认知的技术——语音识别技术

它专注于人类语言的自动和精确转录。

这种技术也面临着一些类似自然语言处理的问题。在处理不同的口音、背景噪声、识别同音异义词(“buy”和“by”发音相同)时存在一些困难，还需要能够跟上正常的语速。

语音识别系统使用一些与自然语言处理系统相同的技术，辅以其他技术，例如描述声音及其以特定序列和语言出现的概率的声学模型。

语音识别的主要应用包括医学听写、语音书写、计算机系统语音控制、电话客户服务等。例如，多米诺比萨公司最近推出了一款移动应用程序，允许用户通过语音下单。

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