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1、什么是大数据职业发展——如何成为大数据工程师
由于目前大数据人才短缺,企业很难招聘到具有高学历和大规模数据处理经验的合适人才。因此,很多企业都会从内部挖掘。
2014年8月,阿里巴巴举办大数据大赛,从天猫平台上获取数据,剔除敏感问题,交给云计算平台上的7000多个团队。比赛分为内部比赛和外部比赛。”通过这种方式激励内部员工,同时也能发现外部人才,使行业大数据工程师脱颖而出。”
Nicole Yan)建议长期从事数据库管理、挖掘和编程的人,包括传统的定量分析师、Hadoop工程师,以及任何需要在工作中通过数据进行决策的管理者,比如某些领域的运营经理,都可以试试这个职位,还有各个领域的老师只要他们学会使用大数据,他们也能成为成功的工程师。
2、什么是大数据职业发展——工资
作为IT行业的“大熊猫”,大数据工程师的收入和待遇可以说达到了同一类别的前列。据Nicole Yan称,10%的国内it、通信和行业招聘都与大数据有关,而且这个比例还在上升。阎妮可说:“大数据时代突然来临。中国的发展势头是激进的,但人才非常有限。在美国,大数据工程师的平均年薪高达17.5万美元。据了解,在中国顶级互联网企业中,同级大数据工程师的薪酬可能比其他职位高出20%至30%,受到企业的高度重视。
3、什么是大数据职业发展——职业发展道路
由于大数据人才数量较少,大多数公司的数据部门一般采用扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、高级研究员和部门总监三个层次。大公司可以根据应用领域的维度划分为不同的团队,而小公司则需要有多个角色。一些非常强调大数据战略的互联网公司将设立另一个高层职位,比如阿里巴巴首席数据官。”这个职位上的大多数人都会转向研究领域,成为重要的数据战略人才。另一方面,大数据工程师对业务和产品的了解不亚于业务部门的员工,因此他们也可以求助于产品部门或营销部门,甚至成为公司的高级管理人员。
什么是大数据职业发展?这才是大数据工程师要选择的路,由于目前大数据人才短缺,企业很难招聘到具有高学历和大规模数据处理经验的合适人才。因此,很多企业都会从内部挖掘,你能处理好吗?如果您还担心自己做不好这些工作,那么下方的资料下载链接一定会帮助你。