工业大数据发展现状如何？这个领域才是大数据工程师必须了解的

从需求来看，目前国内制造企业对大数据的需求非常明显，但如何入手，很多用户还处于观望阶段。因此，对于大数据服务提供商来说，有必要结合行业业务寻找合适的应用场景。

工业大数据发展现状如何？互联网给传统制造业带来了挑战。互联网大数据可以通过技术创新和发展，以及数据的全面感知、收集、分析和共享，为企业管理者和参与者提供制造业价值链的新视角。它所带来的巨大价值正被传统企业所认可。

但是，与当前互联网大数据的热点不同，行业大数据对于企业的应用，门槛相对较高。工业大数据与互联网的区别在于，它与行业的业务紧密结合。因此，对企业的行业积累和对行业业务的深入了解有很高的要求。而且，产业大数据的分析要准确，逻辑关系非常清晰。

工业大数据发展现状如何？通过大数据分析，企业可以使部门之间的数据更加协同，从而准确预测市场需求缺口。同时，通过更加灵活的工艺管理，使更多的自动化生产设备能够快速装配和调度，实现智能化生产。然而，目前国内从事工业大数据应用的企业并不多，拥有自主知识产权和核心技术的企业却寥寥无几。要做好工业大数据的应用，首先要有一套严谨的数据推理逻辑，同时还要有平台和工具。目前，国内从事工业大数据应用的企业还没有足够的能力来满足这一要求。

然而，一些大型工业企业在应用方面仍然走在前列。例如，唐山钢铁集团引进世界上最先进的生产线，实现了实时数据采集，并与爱施泰尔等企业合作，深度挖掘工业大数据的价值，实现生产实时监控、生产调度、产品质量管理等，此外，先进制造企业以工业大数据应用为基础，将产品、机器、资源、人员有机结合，以大数据分析应用为基础，推动制造业智能化转型。

总体而言，“互联网+”时代用户需求具有实时性、小批量、碎片化、快速更新的特点，对传统制造业提出了挑战。工业大数据有其鲜明的特点。随着信息化与工业化的融合，工业大数据的应用为制造业转型升级开辟了一条新路。深入探讨工业大数据在制造业生产过程中的应用场景和应用，有助于更好地发挥其帮助作用。

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