大数据从业者能挣多少钱？原来这才是大数据工程师的同行

随着大数据时代的到来，数据分析和探索已经成为科学技术。各行各业对大数据的浓厚兴趣，直接体现在大数据人才丰厚的薪酬上。

根据大数据和商业智能软件公司SiSense研究指出,1,大脑信息分析的起薪和工资55000美元,换句话说,相比之下,大学毕业生的平均年薪是47600美元,在美国7400美元,高于最高薪的数据科学家,平均年薪为132000美元,超过一个大型技术公司,高级工程师,这差距继续扩大。

根据Payscale的基本工资，以下是大数据中最常见的四种职位描述和薪资范围。

1、大数据从业者能挣多少钱——数据分析师

这可能是最常见的姿势。“数据分析师”是不同行业的专业人员，专门收集、整理、分析数据，并根据数据进行研究和评估。

这些职位通常需要数学、统计学或计算机科学方面的学位和背景。最常见的工作技能是SQL、R、SAS、Excel和Hadoop，随着待处理数据量的增长，Hadoop已经成为许多公司的基本先决条件之一。

美国数据科学家的年薪在36,139美元至7,7,696美元之间(约新台币110万至240万)，其中中位数约为51,224美元。具备统计分析、数据建模和SAS等技能的求职者通常更有可能获得高薪。

2、大数据从业者能挣多少钱——数据科学家

数据科学家被哈佛商业评论称为“21世纪最性感的工作”，是数据分析师的进化版本。

分别的两个标志可以看到从不同的标题:“分析师”统计分析数据作为评估基准设计营销解决方案,数据“科学家”是把心放在算法设计与分析数据,测试这些结论提出不同的理论,建立了统计模型,以确定消费者行为,找出关键行为诱导因素。

因此，数据科学家需要具备编程技能，比如Java或Python，以及对机器学习世界的理解。

美国数据科学家的年薪在63,192美元到142,118美元之间。平均工资为96,579美元，几乎是数据分析师的两倍。

3、大数据从业者能挣多少钱——数据架构师

数据架构师负责为公司的数据存储建立和维护技术基准，规划硬件和软件架构，并确保数据存储系统能够支持未来的数据量和分析需求。

数据架构师通常拥有计算机科学学位，并且精通数据库，如关系数据库、数据仓库和分布式存储系统。

美国地区数据架构师的工资从65,928美元到147,868美元不等，中位数为105,581美元，目前的趋势表明OracleDB比SQL更有可能获得高薪。

4、大数据从业者能挣多少钱——首席信息官

首席信息官(CIO)是负责企业内信息系统和信息资源规划和集成的高级执行官。简单地说，最高级和最高级的职位承担数据策略的所有责任。

CIO通常管理一个由高级数据分析师和数据科学家组成的大型团队，这些人直接向CIO报告，CIO将最终决策报告给董事会成员。因为CIO的候选人必须有一定的经验，这个职位通常是由董事会直接分配的。

美国企业的薪酬通常从81,226美元跃升至269,033美元，中位数为142,269美元。

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