大数据特征的定义是什么？原来这才是这个行业的真面目

最先提出大数据时代到来的是麦肯锡:“如今，数据已经渗透到各行各业和商业职能领域，成为重要的生产要素。对大量数据的挖掘和使用预示着新一轮生产率增长和消费者盈余。”

大数据特征的定义是什么？行业(首先由IBM定义)将大数据的特征分为四个“V”(Volume、Variety、Value、Velocity)，即特征分为四个层次:第一，数据量大。大数据计量的起始单位至少为P (1000 T)、E(100万T)或Z(10亿T);其次，有许多类型的数据。例如，博客、视频、图片、地理位置信息等等。三是价值密度低，商业价值高。第四，处理速度。最后一点与传统的数据挖掘技术也有本质的不同。

事实上，这些V并不能真正解释大数据的所有特征。下图对大数据的一些相关特征进行了有效的解释。

大数据特征的定义是什么？俗话说:“三分技术，七分数据，成就世界。”不管这是谁说的，但这种说法的正确性是无可争议的。Victor Meyer-Schoenberg在《the Age of Big Data》中引用了很多例子来说明，大数据时代已经到来，用大数据思维去挖掘大数据的潜在价值是非常必要的。作者提到最多的是谷歌如何利用人们的搜索记录挖掘数据以获取次要价值，比如预测某个地方流感爆发的趋势;亚马逊如何利用用户的购买和浏览历史数据进行针对性的购书推荐，从而有效的提高销量;Farecast如何利用过去十年来所有折扣机票的数据来预测现在是否是购票的最佳时机。

那么，什么是大数据思维呢?维克多·迈耶-勋伯格认为1-需要一个完整的数据样本，而不是采样;2-注重效率而不是准确性;注重相关性，而不是因果关系。

阿里巴巴的王对大数据也有一些独特的见解，比如，

“今天的数据并不大。真正有趣的是，它是在线的，这正是互联网的本质。”

“在非互联网时代，功能必须是价值，在今天的互联网产品中，数据必须是价值。”

“你不会想用数据来改善业务。它不是大数据。你一定是在做以前不会做的事情。”

大数据特征的定义是什么？我特别赞同最后一点，大数据的真正价值在于创造和填补无数尚未实现的空白。

有些人把数据比作能源的煤矿。根据煤的性质有炼焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，但露天煤、深山煤的开采成本不同。同样，大数据也不是“大”，而是“有用”。价值内容、开采成本比数量更重要。

大数据特征的定义是什么？原来这才是这个行业的真面目，最先提出大数据时代到来的是麦肯锡:“如今，数据已经渗透到各行各业和商业职能领域，成为重要的生产要素，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，那么下方的资料下载链接一定会帮助你。