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大数据的获取与感知技术的发展密切相关。基于传感器技术、指纹识别技术、RFID技术和协调定位技术的感知改进也是物联网发展的基石。世界各地的工业设备、汽车和电表都有无数的数字传感器,可以测量和传输位置、运动、振动、温度、湿度甚至空气中的化学物质的变化,产生大量数据。
大数据感知技术的关键是什么?随着智能手机的普及,遥感技术已经迎来了发展的高峰,除了地理位置信息被广泛使用,一些新意识意味着在舞台上,例如,最新的iPhone 5“s”在家里按钮嵌入指纹传感器,一种新型的移动电话可以通过直接检测燃烧脂肪,呼出手机的嗅觉传感器可以监测空气污染危险化学品,微软正在开发感知用户当前情绪智能手机技术,新技术谷歌眼镜通过衣服识别字符。
大数据感知技术的关键是什么?此外,有许多相关的技术创新的观念,让我们耳目一新:例如,牙齿传感器实时监测口腔活动和饮食,婴儿装设备可用数据提高宝贝,英特尔正在开发3 d笔记本电脑摄像头跟踪眼睛理解情绪,日本企业开发新用户纺织材料类型可以心率监测器,该行业正试图引进生物技术支付,等等。
事实上,逐渐捕捉这些感知的过程就是将世界数字化的过程。一旦世界完全数字化,世界的本质就是信息。
正如著名的谚语所说,“人类过去进行文明,现在他进行信息。”
大数据感知技术的关键是什么?这才是大数据工程师要知道的,大数据可以抽象地分为大数据存储和大数据分析。两者之间的关系是,大数据存储的目的是支持大数据分析,你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利,那么下方的资料下载链接一定会帮助你。