有哪些成功的大数据应用？会做这些的大数据工程师值得骄傲

1、有哪些成功的大数据应用——指纹识别系统在中国遏制犯罪

由于指纹的独特性，指纹识别技术在刑事侦查中得到了广泛的应用，并成为打击犯罪的有效工具。中国的自动指纹识别系统于26年前引入，以帮助破案。如今，中国大陆的每个省、自治区都有自己的指纹数据库，大约有来自不同地方、不同时间、不同地点的3亿个指纹。系统当前的访问要求是每秒800,000个指纹。为此，中科院大学团队设计了一系列快速准确的新型指纹识别算法和优化模型，建立了东方黄金指纹自动识别系统(GAFIS)。

新版GAFIS用于搜索1200万至1500万个数据库，只需要10台服务器。2005年至2015年间，在新系统的帮助下，上海有1500多名犯罪嫌疑人被逮捕，3000多起案件结案。

2、有哪些成功的大数据应用——机器学习可以改善识别消费者需求的过程

一项新的研究发现，机器学习实际上可以改善识别消费者需求的过程。长期以来，各大品牌一直在使用和怀旧的消费者焦点群体。研究人员还通过调查和访谈来衡量客户的需求、偏好和愿望，并进一步将其应用于市场营销、销售和产品推广。机器学习可以帮助分析来自博客、微博、社交媒体和在线评论的用户生成内容或UGC，以确定用户的主观感受，并为理解用户的需求提供基础。

3、有哪些成功的大数据应用——一个算法能预测“疯狂三月”的种子吗?一项新的研究结果是肯定的!

在2018年世界杯之前,瑞银(UBS),在10000年的一份报告数据仿真计算,一个列表的所有世界杯排名预测,德国位列榜首,巴西排名第二,在接下来的比赛,这是对两国赢得了冠军和亚军的好地方,及预测,它不禁叹息“精神”的大数据。

《INFORMS journal interface》上的一项新研究开发了一种自动缩小和排名的方法，通过数学编程，可以将今年的疯狂三月锦标赛(March Madness Tournament)的一级大学篮球队数量从351支缩减到68支。通过2017年的数据实验，该算法确定了前一年38支团队中的37支。该技术有望取代现有系统，减少人为判断造成的偏差和错误。

如果这项技术得以实施，可能会减少腐败。另一方面，机器预测的结果也可能成为赌徒的重要参考。

4、有哪些成功的大数据应用——新的匹配过程可以提高肾移植的成功率

一项旨在解决肾移植项目的新研究引入了一种名为“失败意识”的算法概念，以提高匹配成功率。这项名为“告知失败意识”的研究，由来自马里兰大学的INFORMS成员John Dickerson、INFORMS成员来自卡耐基梅隆大学的Tuomas Sandholm、以及来自卡耐基梅隆大学的Ariel Procaccia共同完成，并发表在INFORMS期刊《管理科学》上。

5、有哪些成功的大数据应用——当机器知道某人有自杀的意图时，它们应该怎么做?

病人承认急诊室脚趾骨折,经过一系列的常规检测,提要数据到一个算法,然后——即使数据没有提到情绪压抑或自杀想法的机器识别高风险一周后自杀。即使病人不寻求帮助，医学老师也必须考虑自杀并寻求某种形式的干预。这种可行的诊断算法，不需要医生的评估和家庭成员的担心，正在接近现实。

6、有哪些成功的大数据应用——与云相连的角环为农民提供了有关他们牲畜的丰富信息

随着乳制品需求的增加，农民们面临着越来越大的压力，既要确保动物处于最佳状态，又要生产更多的牛奶。直接从传感器收集和分析牲畜数据的新技术，可以通过监测奶牛的行为，包括生育能力和它们躺下的时间，帮助农民确定他们牲畜的健康状况。每天早上，只要看一下图形界面，就可以看到奶牛的温度、躺下的时间等一系列数据，从而进行针对性的监控和处理，节省了大量的人力物力。

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