大数据时代的特征是什么？这才是大数据工程师需要了解的

1、大数据时代的特征是什么——数据量

第一个特点是数据量大。大数据测量的起始单位至少是P(1000 T)、E(100万T)或Z(10亿T)。

2、大数据时代的特征是什么——各种

第二个特点是数据的类型很多。包括web日志、音频、视频、图片、地理位置等信息，多种类型的数据对数据处理能力提出了更高的要求。

3、大数据时代的特征是什么——价值密度低

第三个特点是数据值密度相对较低。例如，随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息量巨大，但价值密度较低。如何通过强大的机器算法更快地完成数据的价值“净化”，是大数据时代亟待解决的问题。

4、大数据时代的特征是什么——高速和时间

第四个特点是处理速度快，实时性要求高。这是大数据时代传统数据挖掘的最大特点。

现有的技术架构和路线图已经不能有效地处理如此大量的数据，而且对于相关组织来说，如果在收集上投入的信息不能被及时处理，那么成本是不值得的。可以说，大数据时代对人类控制数据的能力提出了新的挑战，也为人们获得更深入、更全面的洞察力提供了前所未有的空间和潜力。

大数据时代，生活离我们遥远吗?

相反，大数据时代与我们日常生活的联系从未像今天这样紧密，从未像今天这样活跃，具体记录着人类和世界。从原始的电脑和摄像头到家用电脑和智能手机，再到大数据和人工智能，我们收集和使用数据的方式在不断升级。现在，我们可以做任何事情，从汽车的日常碳排放到全球温度测量，以预测个人的在线偏好，预测总统选举中的投票趋势。数据连接着人、人、世界，形成了一个密集的网络。每个人都在影响世界，也被他人影响。传统的统计方法不再能够处理数据的这种相互作用，那么该怎么办呢?答案是让机器处理数据并从中学习。这就是现代人工智能的本质。与数据记录的传统定义不同，此数据是“活的”。它更像是我们身体的自然延伸:倾听我们的声音，拓宽我们的视野，加深我们的记忆，甚至以数据的形式形成一个“我”。

虽然这个“比你妈妈更了解你”的大数据，确实给我们的生活带来了很多方便，但是隐患也令人担忧，比如信息安全。因此，在这个大数据时代，我们在享受“贴心”服务的同时，也要注意自己的信息安全，以防万一。

大数据时代的特征是什么？这才是大数据工程师需要了解的，大数据时代与我们日常生活的联系从未像今天这样紧密，从未像今天这样活跃，具体记录着人类和世界，但隐患也令人担忧，比如信息安全，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，那么下方的资料下载链接一定会帮助你。