大数据的价值从何体现？很多大数据工程师都感同身受

大数据的价值从何体现？遗憾的是，人们不理解大数据。最近，我面试了一些候选人，他们说他们想做大数据，但他们不是大数据/机器学习。当我问他为什么想做大数据时，所有的回答都是这是一种趋势。

相反,看看大数据技术的工作的学生,通过脚本处理成千上万的数据每一天,每一天都是无助的疼痛处理各种数据格式、数据清洗、数据处理、数据分类/聚类,好不容易生成一些洞察数据结果,还需要使用大量的脚本和二次验证数据,包括精确率/召回率。这是一种无奈的痛苦，需要自己找乐子。

大数据的价值从何体现？确实，当一个新的数据洞察或者大数据应用出现的时候，对于产品的改进是非常有帮助的。为了维护和保护这种改进，有必要不断清理数据，提高及时性。这样的数据维护将逐渐成为大数据工作者工作的重要组成部分。这个过程有点像维护系统的完整性，这是软件开发的一个重要部分。这部分数据的价值会逐渐减弱产品竞争力的提升，投入产出比会越来越低。但这些完善的维修工作，是无法停止的。一旦停止，业务就会出现负增长，维修工作就会越来越难。此时，数据业务就像人们对白开水的需求，通常感觉没有味道，但缺乏马上感到口渴，甚至渴死。

大数据的价值从何体现？很多大数据工程师都感同身受，当一个新的数据洞察或者大数据应用出现的时候，对于产品的改进是非常有帮助的。为了维护和保护这种改进，有必要不断清理数据，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，那么下方的资料下载链接一定会帮助你。