工业大数据的应用有什么？原来大数据工程师可以干这些

工业大数据的应用有什么？从需求角度来看，目前国内制造企业对大数据的需求较为明显，但很多用户仍处于观望和尝试阶段，不知道该如何进行。因此，对于大数据服务提供商来说，有必要结合行业业务，寻找合适的应用场景。

互联网给传统制造业带来了挑战，而互联网大数据可以为企业管理者和参与者提供一个新的视角，通过技术创新和开发，以及对数据的全面感知、收集、分析和共享，来看待制造业价值链。它所带来的巨大价值正在被传统企业所认可。

但是，不同于目前互联网大数据的火热，工业大数据的应用对于企业来说有着较高的门槛。与互联网不同，行业大数据与行业业务息息相关。因此，对企业的行业积累和对行业业务的深入了解都有很高的要求。另外，行业大数据的分析相对要求准确，逻辑关系非常清晰。

工业大数据的应用有什么？通过大数据分析，企业可以使部门之间的数据更加协调，从而准确预测市场需求缺口。同时，通过更加灵活的工艺管理和更加自动化的生产设备装配调度，实现智能化生产。然而，据我们所知，在中国从事大数据应用的企业并不多。但是拥有自主知识产权和核心技术的企业并不多。要做好工业大数据的应用，首先要有一套严谨的数据推理逻辑，还有平台和工具。目前国内大数据应用企业还没有足够的能力满足这一需求。

然而，仍有一些大型工业企业处于应用的前沿。例如,唐山钢铁集团,通过引进国际最先进的生产线,实现了实时数据采集,与汉羽和其他企业合作,深入挖掘工业大数据价值,实现实时生产监控、生产调度、产品质量管理、能源控制等等。此外，基于大数据在产业中的应用，先进制造企业将产品、机器、资源、人有机结合，推动基于大数据分析和应用的制造业智能化转型。

综上所述，在“互联网+”时代，用户需求呈现出实时性、小批量、碎片化、快速更新等特点，对传统制造业提出了挑战。工业大数据有其鲜明的特点。随着信息化和工业化的融合，产业大数据的应用为制造业转型升级开辟了新途径。深入探讨工业大数据在制造过程中的应用场景和应用，将有利于更好地发挥其支撑作用。

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