大数据数据化的威力如何？这对于大数据工程师竟是这样的

大数据数据化的威力如何？事实上，这是一个经验数据和可视化的过程，就像我们传承了几千年的中医，只有我们知道这种草药可以治疗这种疾病。这种草药的疾病,这是经验,但这种经验没有数字,没有进一步发展,我们需要的是一个视觉体验的过程,像你学习了青蒿素从传统古籍对疟疾的治疗有一定的影响,和的基础上不断探索,使数字,视觉经验,生产青蒿素,可以治疗疟疾挽救了数百万人的生命。从经验的传承中寻找精髓并不断发扬光大，就是传统古籍的数据与可视化带给人们的实用而令人惊喜的大数据。

此外，在现代医学中，经验数据还有什么更令人惊讶的应用吗?有。

大数据数据化的威力如何？如我们现在知道一些基因和疾病之间的联系,它是决定,如果突然生病,我们不知道是什么原因导致这种疾病,但我们可以通过疾病的临床表现,如发热、腹泻和其他症状来确定一些基因可能,制定相关的一些可能的基因,然后通过富集分析,发现拓扑模块,确定疾病发病机制的蛋白质,然后针对致病蛋白可以找到现有的靶向治疗药物。

例如，疾病爆发时，临床表现为发热和腹泻。然后，针对引起发烧和腹泻的致病蛋白寻找靶向治疗药物。有针对性的药物可以治疗发热和腹泻的致病蛋白。如果有效，将作为实验药物进行进一步研究，通过不断尝试药物比例或修改新药来治疗未知疾病。

莫瑞通过数字化日志和创建新的海图来改进他的航海路线，这难道不是同一种方法吗?

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