热门专业揭秘：人工智能的核心课程及应用方向等

一、人工智能的核心课程

机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉，在这四个核心课程基础之上，一般的培养方案里还有模式识别、强化学习、生成式AI、多模态。

1、模式识别

很多时候可以把它约等于深度学习和机器学习，它是技术基础。机器学习、深度学习是通过模式识别这个方法来提炼出一个更深层次的技术手段。一些培养方案，包括人工智能的培养方案，包括仪器、自动化的培养方案，能发现一个专业课程叫模式识别。而人工智能的这个专业，在本科期间，模式识别有可能不是单独出来的一个课程，它有可能叫模式识别与机器学习，或者模式识别与深度学习。就是因为他们本身是一脉相承的，有些学校有可能把这两个课程融合在了一起。

2、机器学习

机器通过一个海量的数据，它能够挖掘出数据它具备什么样的特征规律。比如说现在给机器1万张猫猫狗狗的图片，你告诉他这个是猫，这个是狗。然后机器通过相关机器学习的一个过程，让他知道猫具备什么样的特征，狗具备什么样的特征。然后在后面他再看到这个图片的时候，就知道这个是猫，这个是狗。

3、深度学习

比机器学习更深层次一步。比如说人脸识别，深度学习要完成的功能是看这个人的耳朵眼睛面部，做一个整体的判断，才知道原来这个人是这个人。通过这一步一步的思考，去完成整体的一个思考，这是深度学习完成的过程。

4、强化学习

相当于给机器一个指令的强化。比如现在去下这一步棋你是对的，下另一步棋是错的，它就会慢慢去懂这个规律，原来下这步棋是对的，他才会慢慢提高他的棋艺。

5、自然语言处理

它是能够让机器更加容易去理解我们人类的语言，让机器能够理解我们的表达。

6、计算机视觉

就是给我们的机器、家电、扫地机器人、智能车辆装上一个眼睛，他会知道前面有障碍了，前面有不能跨越的地方了。与此同时，让机器去做一个转弯做一个路径规划。

7、生成式AI和多模态

生成式AI类比于大模型，基于现在已有的信息来创造内容。多模态类比于他去创造音视频，做一些多媒体的输出，文字视频音频图像做一个融合的过程。

二、人工智能的应用方向

1、智能机器人（具身智能）

它研究的重点更多在于机器人的感知、自主的决策、以及人和机器的一个互动。包括扫地机器人、工厂里面的分拣机械臂，都是基于这样的研究重点做的一个相关的设计和应用。

2、智能驾驶

智能驾驶它运用的核心技术手段包括计算机视觉、强化学习、自然语言处理。可以参考现在的智能车企招的算法工程师，他们所要求的学科背景。

3、智慧医疗

比如说用AI去辅助一些CT筛查、手术机器人，和生物医疗工程、生物医疗器械这些专业相结合。在临床医学中，有一个专业叫医学影像学，这个行业说实话是整个医学领域里面受AI冲击可能最大的一个行当。

4、多模态的融合

它是整合了数据、文本、图像、视频音频等等，他去处理这种多元的信息，再来输出多元的载体，就是多模态的融合。这是一个现在比较前沿的方向，比如现在比较火热的deepseek，它现在还不是多模态，现在它还是纯文字输出，但类似它的其他一些大模型已经往多模态发展，可以输出图文影音，这就是多模态融合的应用方向。

5、AI伦理

比如说现在我们生成的很多东西，它到底合不合法?现在很多文科生，如果要想自己在AI领域有所用武之地的话，可以去发展那个方向。现在很多的文科方向我们就不说理工科了，包括经管，包括人文社科，都要和现在的人工智能、深度学习、神经网络相结合，不然文章都不好发，这就是现在文科生的一个普遍面临的情况。所以AI伦理这个方向，我们文科生可以更多的考虑。

6、AI芯片

它现在综合了AI人工智能这个方向，又综合了微电子、半导体、集成电路的方向。两个都是现在最为前沿的方向，一个偏软一个偏硬。现在比如说我要一个智能机器人，我的大模型需要很多的算力的支持，那我这个AI芯片是不是值得第一时间去做考虑和突破的?所以AI芯片本身就是现在非常前沿的方向，而且AI芯片已经被列入了我们整个国家发展重点。各位家长如果你想咱家孩子真的去到现在最前沿的领域，它的上限要最高，现在薪资最高的方向，AI芯片绝对是没有之一。

AI芯片绝对是炙手可热的方向。但是这一行我个人觉得他不要普通人，他不要一般优秀的人，他要的是天才。他要是强985，然后也能发很多很多顶会论文的人，不然的话这一行不要你。

三、人工智能的择校

首先人工智能它是一个非常前沿的专业，所以基本上我只推荐人工智能的强校。什么是人工智能的强校？就是101计划院校。

但是101计划这个榜单它是有限的，它的院校不多，而且全是985院校。要是咱家孩子没有办法够到，推荐去看软科排名，选择软科人工智能的A+院校。比如西电、电子科大、华科、东南等等，他们都不是101计划院校，但他们是A+，人工智能专业实力也非常强，这样算下来大概有二十几个院校。

所以如果咱家孩子对于人工智能有非常强的个人追求的话，请记住101计划或者A+的院校。

如果够不到101计划或者A+的院校，个人觉得底线是排名A的院校，A以下就就不要考虑了。因为人工智能真的很看技术力，很看咱家孩子在数学逻辑思维上的能力，以及他本身的个人兴趣。

四、人工智能的就业

人工智能聚焦的产业，基本在大企业，在互联网大厂，在做大模型的企业，在机器人产业集聚的地方，在车企集聚的地方。

如果未来想要去互联网大厂做大模型的算法工程师，互联网大厂在哪些地方?在北京、上海、杭州、深圳、广州，都在一线或新一线城市。还要加上其他，比如说科大讯飞，也做了一个人工智能大模型，它在合肥。

除此以外，智能车和机器人产业比较集聚的地方，在北京、上海、广州、深圳、杭州、苏州、合肥、重庆，都有智能车的产业，都是可以考虑就业的地方。

另外一个就是中国制造业产业集群，尤其是专业要和硬件，和制造业结合的时候，就要考虑这个集群。在这个集群里面，核心关注两个关键词，智能、机器人。

制造业产业集群：1广州、佛山、惠州超高清视频和智能家电集群，2东莞市智能移动终端集群，3合肥市智能语音集群，4青岛市智能家电集群，5广州市、深圳市、佛山市、东莞市智能装备集群，6沈阳市机器人及智能制造集群，7北京海淀人工智能集群，8广深佛惠莞中智能网联新能源汽车集群，9京津冀智能网联新能源汽车集群。

这些是从制造业的角度，来看比较重要的产业集群。杭州上海的互联网大厂，它们属于服务业。

五、目标是人工智能行业的本科专业选择建议

第一梯队是电子信息大类下的人工智能专业，和计算机类下的智能科学与技术。

第二梯队985强基计划数学类下的的信息与计算科学，因为他们很多的培养方案是按照计算机尤其是人工智能的方向去走的。但不是所有的信息与计算科学都算第二档，如果它是偏向于传统的计算数学的话，它不能算第二档，他只能算后面我们要讲到的第三档。

第三梯队包括计算机类的计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术，自动化类的自动化、机器人工程，数学类的数学与应用数学、数据计算及应用、其他学校的信息与计算科学，统计学类的统计学、应用统计学、数据科学。他们本身是人工智能这个学科的三个底层的学科基础（计算机、统计、控制）。所以他们能比较容易的在硕博或者未来走上工作岗位的时候，去向人工智能的方向。

第四梯队是其他的计算机类专业、电子信息类专业、自动化类专业、数学类专业和统计学类专业，他们是有学科牵扯的基础的，但是衔接过去没有那么的顺畅。

六、什么样的情况适合学人工智能

1、数学和逻辑思维能力

这个是人工智能的命脉，或者说最为基础的条件。我个人觉得如果要成为一个AI领域的精英，要成为一个大的人才，数学应该至少135分以上，他才能在未来有这个潜力，成为人工智能的拔尖人才。

但是这个行业不是只要拔尖人才，他还是需要一些需要基础的算法工程师，我个人建议数学120以上可以选，110以上的话，看看他的逻辑思维能力到底强不强。如果咱的孩子110的够不上，这个专业不要考虑好不好，去学一些更能养活自己的手艺，比学人工智能的下限更高，它能至少保一个工作。

这个是对于数学能力而言，然后对于逻辑思维能力而言，它是我们很多新工科都必须要强调，不管是我们讲计算机、讲电子信息、讲自动化、讲人工智能等等，我们都会强调逻辑思维能力。

2、最基础的要求不排斥编程

因为它本身就是计算机的一个具体的研究分支。所以对于编程而言，要求不排斥编程，他就具备这样的一个相关的能力可以学。

3、对于硬件的动手能力

人工智能不只局限在大模型、软件算法方面，它还有和硬件结合的方向。比如说智能机器人、具身智能、智能驾驶，AI芯片等，在这个基础上，如果他要走向这种软硬结合的方向，请一定要保证他自己对于硬件的一些动手能力的加持，或者说他自己是乐于去做硬件的动手的，上去发掘它本身背后的特点。但如果他不往硬件方向走，走纯软方向，那这一点就不用考虑了。

4、好奇心旺盛并乐于探索

因为人工智能它是一个技术前沿，是一个风口，也是现在高薪的地方。这个意味着咱家孩子必须好奇心比较旺盛，他是乐于探索的，他是愿意去探索人类认知的边界的。再加上孩子是一个乐于跨学科交融的，人工智能它是和各行各业都有结合，如果咱家孩子是所有的行业他都喜欢涉足一点的话，他在未来走上人工智能岗位，他是有比较大的发展潜力的。

5、持续升学

因为AI是前沿，它的要求高，如果未来不打算读硕读博，人工智能不要考虑。人工智能只读到本科没有任何前途，一定要抱着持续升学的态度去读人工智能，不然的话不要选择人工智能，只读到本科人工智能找不到工作。

6、英语的要求

人工智能要读硕读博，所以要求至少英语尚可(及格以上)。因为现在关于AI的很多的技术前沿文章都是英文论文，如果英语能力比较差，他在读这些技术文章的时候，在写英语论文的时候，可能会比较吃力，比较困难。另外至少他是乐于去做科研的，当然这一点现在可能比较难发觉，这个等到读本科以后再去看。

七、人工智能的热门话题

1、人工智能与计算机自动化统计到底怎么选？

人工智能它本身的学科基础就是计算机、控制(自动化)、统计，所以人工智能这个专业够不到我们刚才讲的101计划、软科A+，我个人建议选择更加宽口径的计算机、自动化、统计，是一个更优的选择。计算机自动化统计本科毕业以后，未来打算进入人工智能领域没问题的，可以很容易往那边去走。如果说读硕读博了以后不想去人工智能了，还可以在本领域里面去发展。

2、人工智能风口不一定持续，现在能选吗？

首先最大的原则依据第一个问题，101计划软科A+后选择宽口径专业。我个人觉得人工智能的风口应该还会持续蛮久的时间，所以如果真的够得上人工智能的强校的话，我觉得可以闭眼选，因为人工智能这个专业的培养，它除了刚才讲到那些核心的课程以外，它还会去加入很多的计算机的基础课程。所以学了人工智能的本科，他未来转向，比如说他就不去做人工智能，他就去做计算机了，还是比较顺畅的。

3、女生适合学人工智能吗？

女生适合，只要满足我们刚才讲到的条件。这个没有任何性别的差异，因为本身这个行当它对于性别要求就没有那么的突出。或者说在择业的时候，对于女生就没有那么大的性别的歧视。所以女生学人工智能没有问题，只要满足我们刚才提的条件。

如果说当一个专业它偏向于纯软，或者说其他很多的工作偏向于案头，偏向于办公室，很多时候女生就适合。而人工智它不会走入到比如说生产一线，工厂一线去，所以女生是适合的。

基于这个标准，其实也适应其他专业的判断。有的时候你发现互联网大厂，好像人工智能的算法工程师男生居多，可能是因为男生更加能够去适应这种高压的环境，而女生其实也是适合的。

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