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本文将结合近年考研政策,系统梳理人工智能专业初试、复试的考试科目及备考要点,涵盖公共课、专业课及复试考察方向,为考生提供全面的备考指南。
一、初试科目:公共课+专业课双轨制
1. 公共课:全国统考,标准化考核
思想政治理论(101):
考察马克思主义基本原理、毛泽东思想、中国特色社会主义理论体系及最新时事政策。建议考生结合《形势与政策》教材及官方媒体报道,强化政策解读能力。
英语(一/二):
学硕(代码201)侧重学术文献阅读与翻译,专硕(代码204)更强调应用能力。部分院校如中国科学院自动化研究所要求专硕考英语(一),需提前确认目标院校要求。
数学(一/二):
数学(一)涵盖高等数学、线性代数、概率论与数理统计,适用于工学门类对数学要求高的专业;数学(二)不考概率论,难度较低。例如,天津科技大学软件工程专业将数学(二)调整为数学(一),考生需关注目标院校的科目调整动态。
2. 专业课:院校自主命题,差异化考察
计算机专业基础综合(408):
全国统考科目,包含数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络四部分。备考需以《数据结构(C语言版)》《计算机组成原理(唐朔飞版)》等经典教材为主。
人工智能基础(如883):
考察人工智能基本概念、方法、技术及应用。部分院校如华东师范大学将专业课命名为“814人工智能基础”,需参考目标院校指定参考书目。
机器学习/深度学习:
机器学习涉及监督学习、无监督学习等,推荐周志华《机器学习》;深度学习聚焦神经网络、卷积神经网络等,参考邱锡鹏《神经网络与深度学习》。
二、复试科目:笔试+机试+面试三位一体
1. 笔试:专业深度考察
软件工程:
考察软件工程学概述、可行性研究、需求分析等。参考张海藩《软件工程导论(第6版)》。
人工智能:
深入考察知识表示、推理、自然语言处理等。吉林大学学术硕士复试科目为“机器学习”,专业硕士为“深度学习”。
数据库原理:
涵盖数据模型、关系数据库、数据库设计等内容。参考王珊《数据库系统概论(第6版)》。
2. 机试:编程实践能力检验
程序设计上机考试(C/C++/Java):
重点考查代码编写、调试、测试能力。例如,人工智能学院要求考生至少精通一门编程语言,推荐《Python程序设计教程(第3版·微课视频版)》作为Python语言备考教材。
3. 综合面试:综合素质全面评估
个人综合素质:
考察分析能力、演说能力、创新能力等。例如,桂林电子科技大学复试中要求考生用英文作自我介绍,并进行现场抽题朗读与翻译。
外国语口语及听力测试:
考核外语应用能力。考生需提前准备专业术语的英文表达,如“机器学习”(Machine Learning)、“深度学习”(Deep Learning)等。
三、备考策略:精准定位,高效提分
1. 公共课:夯实基础,强化训练
政治:结合时事热点,重点掌握马克思主义基本原理及中国特色社会主义理论体系。
英语:针对学硕与专硕的差异,制定差异化备考方案。例如,学硕需强化学术英语阅读与翻译能力,专硕需注重应用英语写作与口语表达。
数学:根据目标院校要求,选择数学(一)或数学(二)进行备考。建议通过历年真题模拟训练,提升解题速度与准确率。
2. 专业课:聚焦目标,精准突破
408计算机学科专业基础:
系统复习数据结构、计算机组成原理等四门课程,结合目标院校历年真题进行针对性训练。
人工智能基础/机器学习/深度学习:
以目标院校指定参考书目为核心,结合周志华《机器学习》、邱锡鹏《神经网络与深度学习》等经典教材,构建知识体系。
3. 复试:模拟演练,查漏补缺
笔试:通过模拟题训练,熟悉题型与考察重点。例如,天津科技大学复试中“软件工程”科目包含单项选择题、填空题、简答题及综合应用题。
机试:利用在线编程平台(如LeetCode、牛客网)进行实战训练,提升代码编写与调试能力。
面试:提前准备自我介绍、专业问题回答及英语口语测试内容,通过模拟面试增强应变能力。
四、招生动态:院校调整与政策更新
天津科技大学:
2025年将软件工程专业数学(二)调整为数学(一),专业课改为统考408。
华中师范大学:
人工智能教育学部调整部分专业初试科目,如科学传播与科学教育专业业务课一改为全国统考科目“311教育学专业基础”。
吉林大学:
人工智能学院复试中,计算机科学与技术专业笔试科目为“计算机专业基础”(侧重机器学习),人工智能专业笔试科目为“人工智能专业基础”(侧重深度学习)。
人工智能考研科目涵盖公共课、专业课及复试三大板块,考生需根据目标院校要求,精准定位备考重点。通过系统复习、实战训练及模拟演练,全面提升应试能力,为成功上岸奠定坚实基础。
参考资料:华中师范大学人工智能教育学部官网、吉林大学人工智能学院官网、天津科技大学研究生院官网。
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