人工智能有哪几种类型

人工智能的类型可以从多个维度进行分类，以下是综合我搜索到的资料后的主要分类方式：

一、按智能广度分类(核心分类)

1.狭义人工智能(ANI)

专注于单一任务，如语音识别、图像分类或推荐系统，无法跨领域迁移知识。

当前主流应用类型，例如Siri、自动驾驶汽车的感知模块等。

2.通用人工智能(AGI)

具备类人认知能力，能自主学习、推理并解决任意问题，类似于人类的通用智能。

目前仍处于理论探索阶段，尚未实现。

3.超级人工智能(ASI)

智能水平远超人类，能高效处理复杂任务，甚至自我迭代优化。

属于科幻概念，但可能在未来对医疗、交通等领域产生颠覆性影响。

二、按功能或技术实现分类

1.基于感知与交互的AI

视觉AI：计算机视觉、增强现实(AR)，用于图像识别、视频分析。

文本AI：自然语言处理(NLP)、语音识别，支持对话系统和文本生成。

互动AI：聊天机器人、智能助理，提供人机交互服务。

2.基于决策与优化的AI

功能AI：物联网(IoT)、机器人技术，实现自动化控制。

类比AI：情感分析、风险评估，通过数据分析辅助决策。

3.技术驱动的AI分支

机器学习：通过数据训练模型，实现预测与决策。

深度学习：基于神经网络的多层架构，擅长图像/语音处理。

混合AI：结合符号主义与统计方法，提升灵活性与准确性。

自适应AI：通过持续学习调整行为，适用于动态环境。

三、按发展阶段或能力模型分类

1.反应式机器

仅能执行预设逻辑，无记忆能力，如早期国际象棋AI“深蓝”。

2.有限记忆

基于历史数据做出决策，但无法长期存储记忆，如推荐系统。

3.理论思维与自我意识

理论思维：理解因果关系，如物理模拟;自我意识：具备主观体验，目前仅理论探讨。

四、特殊分类视角

基于规则的AI：依赖明确规则和知识库，如专家系统。

生成式AI：创建新内容(如文本、图像)，代表为ChatGPT。

可解释AI(XAI)：通过算法透明化模型决策过程，增强可信度。

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