人工智能企业的发展现状如何？

由于许多企业将大部分投资投入到内部研发研究上，对人工智能的商业需求刚刚升温，全球人工智能的大规模商业化部署尚未形成，那么你知人工智能企业的发展现状如何？原来这些企业已经这样了，所以你知道人工智能企业的发展现状如何？原来这些企业已经这样了。

1、人工智能企业的发展现状如何——企业数量

截至2017年6月，全球人工智能企业2542家，中国952家，居世界第二(PS：美国第一)。

目前，全世界从事人工智能的初创企业有2200多家，近两年成立了1100多家.

以软件代码为基础的初创公司因其快速扩张而成为投资者最青睐的目标。2013年至2016年，该领域并购的年复合增长率达到80%左右。

2、人工智能企业的发展现状如何——企业布局

我国从事基础层芯片企业14家，技术层芯片企业273家，应用层芯片企业304家(数据来源：麦肯锡)。

人工智能产业的三个层次：

(1) 基础层：计算能力支持，数据资源。由于基层门槛高，全国只有14家企业参与。

(2) 技术层：算法、模型和技术开发。大型企业纷纷参与。

(3) 应用层：人工智能应用渗透到各个行业。我国企业获得融资主要集中在应用层。

3、人工智能企业的发展现状如何——人工智能人才

中国有3.9万名人工智能人才。最近的一份数据显示，整个人工智能产业有超过1万个相关的人才缺口。

4、人工智能企业的发展现状如何——基础研究

根据《日本经济新闻》和咨询企业2017年2月联合发布的数据，2010年至2014年，中国共申请了8410项人工智能相关专利。

从2000年到2016年，中国计算机视觉领域的专利申请量是美国的3倍多。2005年，中国的专利仅比美国多40项，到2016年，已经超过3100项。但是，在基本算法和理论研究方面，中国与美国还有很大差距。

5、人工智能企业的发展现状如何——产业布局

目前，我国人工智能技术的前三位分别是计算机视觉与图像、智能机器人和自然语言处理。这些企业的数量、融资金额和比例为1463亿元，占23%;125家企业;92家企业，122亿元，占19%。

未来三年，人工智能应用的三大产业是：高科技、通信和金融服务。预计到2020年，金融服务市场规模将达到30亿美元(麦肯锡数据)。[页码]

6、人工智能企业的发展现状如何——人工智能返回

香港媒体报道，人工智能将为中国经济放缓增添新的动力。到2035年，人工智能将使中国经济增长率提高1.6%，GVA将增加近6.3万亿美元(占中国总GVA的19%)。

资料显示，大部分资本尚未盈利。在以机器学习为基础的初创企业中，只有10%的产出得到回报。

根据麦肯锡的数据：大多数受访公司表示，他们预计人工智能产出的利润率在明年将增长5%。其中最受益的是专业医疗服务和金融服务。

在大多数行业，采用人工智能技术的企业目前的利润率比同行业的其他竞争对手高出3-15个百分点，而且这种优势还会继续增长。未来三年，人工智能龙头企业的预期利润率将比同行业平均水平高出5%。

7、人工智能企业的发展现状如何——商业化现状

全球人工智能商业化滞后

人工智能能做什么?在哪里可以应用?人工智能带来了什么样的回报?很多企业不明白。由于许多企业将大部分投资投入到内部研发研究上，对人工智能的商业需求刚刚升温，全球人工智能的大规模商业化部署尚未形成。

8、人工智能企业的发展现状如何——中国人工智能未来

国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出了到2030年中国新一代人工智能的发展目标，全面规划了中国人工智能的未来。

人工智能产业将成为中国经济的重要增长点。到2020年，核心规模突破1500亿元，带动相关产业规模突破1万亿元;到2025年，核心产业规模突破4000亿元，带动关联产业规模突破5万亿元;到2030年，核心产业规模超过10万亿元，带动相关产业规模突破10万亿元。

无论现状如何，数据告诉我们：30年内，人工智能将全面影响人类社会生活，改变世界。

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