数据仓库 | 数据仓库的数据是随时间不断变化的

数据仓库的数据是随时间的变化而不断变化的，这是数据仓库数据的第四个特征。这一特征表现在以下3方面：

(1)数据仓库随时间变化不断增加新的数据内容。数据仓库系统必须不断捕捉OLTP数据库中变化的数据，追加到数据仓库中去，也就是要不断地生成OLTP数据库的快照，经统一集成后增加到数据仓库中去;但对于确实不再变化的数据库快照，如果捕捉到新的变化数据，则只生成一个新的数据库快照增加进去，而不会对原有的数据库快照进行修改。

(2)数据仓库随时间变化不断删去旧的数据内容。数据仓库的数据也有存储期限，一旦超过了这一期限，过期数据就要被删除。只是数据仓库内的数据时限要远远长于操作型环境中的数据时限。在操作型环境中一般只保存有60~90天的数据，而在数据仓库中则需要保存较长时限的数据(如5~10年)，以适应DSS进行趋势分析的要求。

(3)数据仓库中包含有大量的综合数据。这些综合数据中很多跟时间有关，如数据经常按照时间段进行综合，或隔一定的时间片进行抽样等等。这些数据要随着时间的变化不断地进行重新综合。因此，数据仓库的数据特征都包含时间项，以标明数据的历史时期。

以上内容均为对随着时间不断变化的数据库数据的讲解，对于企业的数据仓库的使用，这种随着时间不断发生变化的数据仓库其实会为企业带来很多便利，我们不需要自行更改数据，一切交给数据仓库就好了，希望今天的内容可以为大家带来帮助。