如何才能用好大数据？原来大数据工程师都是这样利用资源的

1、如何才能用好大数据——实现数据共享。

除了统计部门，其他政府部门也积累了大量的数据和行政记录。由于数据的大量公开，政府部门正在大量发布和使用数据。但现实情况是，海量数据分散在各个部门、各个层次，相互分离，形成“信息孤岛”。

城市中不同单位之间的数据流动往往以纸质文件的形式进行，数据的存储也以电子文件和纸质文件的形式进行。而且，不同城市之间的数据交换不是很方便，而且一般是孤立的。他们之间没有共享的网络平台。它是一个“数据岛”。

这给大数据的实现带来了很大的障碍，尤其是基层统计分析员，给数据的全面收集带来了很大的阻力，不得不停留在小数据分析的时代。因此，要实现大数据在统计中的应用，就必须打破信息之间的“壁垒”，真正实现信息资源的共享。只有这样才能满足传统统计尤其是国民经济核算的数据需求。

2、如何才能用好大数据——制定统一标准。

首先，统计学是一门科学，是一项非常严谨的工作。因此，应统一统计指标的含义、口径、范围、来源渠道、计算方法和计量单位。只有这样，它们才能具有可比性。比如，在大数据背景下，如果能有效获取大型超市、商场和电子商务的历史销售明细，将为CPI调查的子类别和基本类别的权重分配提供更具说服力的参考依据。然而，很多食品都是以公斤为单位的，企业的销售单位往往是袋、瓶、片。如果换算成公斤，需要做大量细致而繁琐的工作，还需要根据企业的变化变化进行动态调整。数据标准不统一，指标口径混乱，数据整合、衔接困难。为了确定哪些信息属于大数据可以应用于统计，我们应该将大数据的口径和范围调整到常规统计所要求的口径和范围，对大数据的海量信息进行筛选和筛选，然后挖掘出统计核算所需要的、常规统计信息难以获取的数据。

其次，应用过程中大数据与小数据的结合，需要理论解释和技术手段创新，这就需要构建和完善基于模糊数学、统计学等理论基础的智能决策系统的理论基础和理论体系，计量经济学和其他学科。在此基础上，突破技术壁垒，实现政府数据交换的网络平台架构、网络数据的安全保密、数据分析与应用系统的软件设计与改进。同时，传统的个人信息保护系统在大数据环境下越来越难以操作。为防止泄密，有必要制定大数据开发利用制度，确保个人信息的安全。

3、如何才能用好大数据——培养大数据人才。

与信息技术其他细分领域的人才相比，大数据产业对人才的复合能力有更高的要求，尤其是对数学、统计学有综合知识的人才，也离不开大数据挖掘、处理、整理、分析的人才。因此，必须培养和造就一支懂技术、懂管理、懂指挥的专业统计大数据建设队伍，为统计大数据管理人才提供保障。大力培育大数据应用人才群体，尤其是大数据分析人才队伍，为大数据在政府统计中的广泛应用打下基础。

我国大数据应用起步较晚，教育和职业培训不能满足行业发展的需要。据测算，大数据的人才缺口已超过100万。而且，随着我国大数据的不断发展，各地都开始建设大数据中心。但是，大数据中心的建设还停留在“建机房、装设备、堆数据”的阶段，忽视了大数据对数据的分析和应用。比如，一些社会管理和公共服务体系，如社会信用、食品药品安全等，形成了更多的结果和状态数据。大量的过程和行为数据没有得到有效的收集，超过95%的数据被束之高阁。如果这些数据能够得到合理的保存和利用，将具有重要的价值。

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