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业务需求：采集过程中的数据共享
各政府职能单位信息汇聚采集(公安、民政、人社等)、互联网入口公众信息采集(政府网站、微信、社会学术库、企业信息等场景需求下，需要共享数据，但敏感数据不能全部开放。
1、大数据的互联网数据采集技术——动态脱敏技术
将动态脱敏系统部署在数据的共享、交换、应用、运维区，与数据库之间;形成自动化的敏感数据匿名化边界，防止隐私数据在未经脱敏的情况下从数据区流出。
提供基于数据库访问来源IP、数据库应用系统、应用系统账户、时间等因素的策略，对需要共享的敏感数据，可根据数据的敏感级别和应用的需要，灵活的配置动态脱敏策略，从而实现外部应用能够安全可控的使用共享的敏感数据，防敏感数据泄露。根据不同数据特征，内置丰富高效的动态脱敏算法，包括屏蔽、变形、替换、随机;支持自定义脱敏算法，用户可按需定义。
2、大数据的互联网数据采集技术——数据脱敏(静态)技术
数据脱敏(静态)技术：利用对数据的静态脱敏技术，有效防止大数据平台内部对隐私数据的滥用，防止隐私数据在未经脱敏的情况下流出。既满足隐私数据保护，又满足开发、测试、模型训练等业务对数据的需求，同时也保持监管合规，满足企业合规性。
以上就是有关于大数据的互联网数据采集技术的全部内容了，从文章中我们就可以看出大数据工程师之类的行业有多么受欢迎，所以想从事大数据行业的小伙伴们就要好好理解小编为大家整理的文章内容了，我们会从各种方面分析大数据行业的内容，环球网校小编希望大家的学习之路顺利。
