预约成功
根据在美国做了15年的大数据项目、产品研发和管理，以及其它一些相关的数据分析的工作经验，了解到的其它的做的比较成功的和失败的项目，跟大家做一个经验分享。基本上大数据项目失败的特征主要是五个：
一、失败大数据项目的特征——大数据项目与企业战略脱节
完全是领导或者是不知道那个部门的决策人突然脑子一热，就说别人在用，我们也做一个，根本没有把该做的项目和企业的商业战略、科技战略等各个方面结合起来。在项目无法与战略协调，无法在战略的指导下做一款产品或者是服务项目的时候，失败的可能性会非常大。
二、失败大数据项目的特征——大数据商业用例不是很明确
商业用例是说大数据项目怎么能够帮助各项业务达成所需要的功能和目标，或者叫目的，这个不是很清楚，怎么帮助我不是很清楚，这样的话，就直接影响到你选什么样的数据，怎么用这些数据，以至于用了以后怎么去支持你的业务，这一点是第二条，也是关键的。
三、失败大数据项目的特征——无法发掘出大数据特殊价值
如果你没有发掘出特殊价值，其实用小数据也可以做到，这个项目本身就失去了意义。
四、失败大数据项目的特征——企业内部对大数据项目无共识
财务部门、营销部门、研发部门之间的利益和工作重点是不一样的，没有共识就很难顺利推进一个项目，最后就很有可能是拖延或者是取消，甚至是失败，推出去了内部员工没人买单。
五、失败大数据项目的特征——缺乏项目所需核心技术
大数据不是谁都能玩儿得起的，如果缺乏核心技术，达不到自己的预期目标，钱也是白花的。
以上就是有关于失败大数据项目的特征的全部内容了，从文章中我们就可以看出大数据工程师之类的行业有多么受欢迎，所以想从事大数据行业的小伙伴们就要好好理解小编为大家整理的文章内容了，我们会从各种方面分析大数据行业的内容，环球网校小编希望大家的学习之路顺利。
