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1、大数据智慧城市应用层次——认知现状
描述性分析应用、总结、抽取相关信息和知识，分析发生了什么，并呈现事物的发展历程。
没错，在这一应用层次上，主要的技术体现在于物联网，通过传感器和通讯技术达到认知我们生活的世界，通过pc端和移动端展现数据本身的发展路径，从而让我们认知事物。
2、大数据智慧城市应用层次——预测未来
预测性分析应用。分析事物之间的关联关系，发展模式等，并据此对事物发展的趋势进行预测。
从第二次应用开始，主要的技术在于云计算、数据挖掘技术以及人工智能技术，第一层应用，提供数据基础，第二层应用，在第一层基础上，解决的事如何利用数据，云计算提高计算的效率，数据挖掘和人工智能算法提供工具，如何从大数据中获取并学习有效、准确的事物发展规律以及事物发展之间的关联关系，从而预测未来事物发展的走势。
3、大数据智慧城市应用层次——选择策略
指导性分析应用，基于前两个层次，分析不同决策将导致的后果，并对决策进行指导和优化。
在这一层次，主要是基于第一层次的物联网感知、第二层次的云计算和数据挖掘分析等获得有效信息和知识等基础上，通过制定不同的策略，拟获得不同的结果，对不同的策略的分析之下，选择最有策略，使得事物的发展朝着更好更优化的方向发展。
但是在应用中同样存在问题，深度神经网络基础理论不完善，模型不具可解释性、鲁棒性较差等。因此在第三层次应用中，虽然有人机博弈的成功，但在自动驾驶、政府决策、军事指挥、医疗健康等应用价值更高，且与人类生命、财产、发展和安全紧密相关的领域，
要真正获得有效应用，仍然面临一系列待解决的重大基础理论和核心技术挑战。虽然已有很多成功的大数据应用案例，但还远远未达到我们的预期，这也意味着，数据应用仍处于初级阶段。
同时技术上也存在一些问题，大数据的定义以及思维虽然已达成初步的共识，但还是有许多本质问题仍存在争议，
以上就是有关于大数据智慧城市应用层次的全部内容了，从文章中我们就可以看出大数据工程师之类的行业有多么受欢迎，所以想从事大数据行业的小伙伴们就要好好理解小编为大家整理的文章内容了，我们会从各种方面分析大数据行业的内容，环球网校小编希望大家的学习之路顺利。
