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1、大数据智慧城市发展瓶颈——大数据拉通存在壁垒
以大数据为核心的新型智慧城市建设，在落地实践的过程中也面临着许多新的困难。最关键问题之一就是数据拉通共享存在严重壁垒。
大数据作为新型智慧城市的基础设施，天然就要求站在城市的高度拉通政府、企业等城市实体在生产运营中产生的各类数据。但在实际工作中，跨部门之间的协调十分困难，目前各政府部门的管理体系呈现条线化，各部门对自己的上级部门负责，对横向拉通缺乏动力，导致很难形成全面的数据拉通与共享，最终导致智慧城市建设的基础难以夯实。
2、大数据智慧城市发展瓶颈——大数据质量欠佳，影响可用性
由于历史建设时，缺乏数据层面的顶层设计与统筹规划，导致城市各行业各条块数据的可用性也存在一定问题，表现为数据质量欠佳，在数据融合与关联后，直接影响的就是数据的可用性。
于此同时，新型智慧城市建设背景下，对数据的要求较通常而言更高，许多场景都需要对数据进行实时更新，甚至实现从数据产生到采集入库全流程的数据台账。但是许多政府部门的数据采集频率偏低，数据治理缺乏。以水电煤汽油数据为例，大部分管理部门均在 1 个月才更新 1 次数据，这会导致数据的有效性存在偏差。
3、大数据智慧城市发展瓶颈——大数据管理与应用缺乏体系规范
智慧城市在每天的运行中，不断在处理与分析数据，也不断地产生分门别类的数据。对于数据的管理与应用均需要成体系的去看待，需要从顶层设计的高度，全面盘活资源，建立大数据管理与应用的体系与规范，才能避免当前普遍存在的数据无人采集、无人更新维护、无人使用的现象，不让数据 “躺在档案库中睡觉”。
以上就是有关于大数据智慧城市发展瓶颈的全部内容了，从文章中我们就可以看出大数据工程师之类的行业有多么受欢迎，所以想从事大数据行业的小伙伴们就要好好理解小编为大家整理的文章内容了，我们会从各种方面分析大数据行业的内容，环球网校小编希望大家的学习之路顺利。
