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大数据工程师课|这3个大数据智慧城市应用案例已经告诉你了,这些细节你还敢忽视吗

环球网校·2020-04-14 14:08:10浏览20 收藏10

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摘要 在这个生产水平高速发展的今天,互联网每刻都会产生庞大的数据,我们将这类有意义的数据统称为大数据,为了将这类大数据用于各种行业里,我们就出现了大数据工程师,很多人都想了解有关于大数据工程师的内容,所以今天就来讲讲大数据智慧城市应用案例。

安全有序是城市运行的基本要求,也是新型智慧城市建设与治理的核心目标之一,大数据在智慧城市中的公共安全领域无疑也具有极广阔的应用空间,通常体现为智慧警务的建设,以下以某市智慧警务建设的案例进行解析。

1、大数据智慧城市应用案例——总体规划设计

该市的智慧警务是以云计算、IoT、人工智能、视频联网、数据分析挖掘等为技术支撑,以公安信息化为核心,通过泛在连接、深刻洞察、智能赋能的方式,促进公安机关信息化建设与应用的集约化、协同化运作,以实现警务信息 “强度整合、高度共享、深度应用” 为目标的警务发展新理念和新模式。

基于上述规划,该市的智慧警务建设以 “三张网、一中心、四应用” 的内容进行。

“三张网” 即智慧警务各系统的运行网络主要承载在公安信息专网、公安视频专网和互联网上。公安信息专网是各类警务信息的汇聚处理域,公安视频专网是公安视音频信息的采集处理域,互联网是城市安全信息的采集和服务域,三张网共同承载该市智慧警务的构建。

“一中心” 即建设城市智慧警务数据中心。该数据中心是全市公共安全信息的存储、分析、处理和服务的核心,对内打通各警种的业务数据,实现信息共享,消除信息孤岛,并向各业务警种提供数据服务,对外向政府各委办局及市民在信息安全的基础上提供公安信息的数据服务。

“四应用” 的建设内容包括以下几大方面:

一是建设智慧分析。利用大数据挖掘、分析、预测算法和模型,创新情报分析思路、拓展情报分析手段、搭建大数据分析预测工具,对信息进行充分挖掘与分析,提供多个维度进行信息关联的功能,实现数据的智慧碰撞、比对,实现情报智慧预测、结果自动推送。

二是建设智慧防控。运用物联网技术,构建多样化的智能感知网络,针对重点区域、重要出入口,通过人脸识别、车脸识别、视频监控、移动卡口等前端设备的建设,实现立体智能的信息采集,采用大数据的流计算、实时计算等技术,对感知和采集的海量信息进行安全态势感知、评估与预测,并结合 PGIS,提供直观的安全态势监控能力,及时发现安全热点区域,从宏观上掌控总体安全态势。

三是建设智慧视频。建设基于以视频为核心的多源感知数据采集、汇聚的视频大数据平台,并联动公安网上其他系统的数据,支撑各警种对高危人员、车辆进行深度数据挖据,进一步放大和倍增数据价值,让视频大数据为全警服务。

四是建设智慧服务。利用微信、微博、微视、短信等平台向群众公开警务信息、政策法规、办事程序,开展公安便民服务平台建设。

2、大数据智慧城市应用案例——总体架构

为满足新形势下该市智慧警务信息化建设的需要,建设一个可扩展、可伸缩、可协同、可维护的完整信息化体系架构,从公共安全全局战略出发,以 “三张网一中心四应用” 为基础,构建由信息采集层、数据层、服务层和应用层四个层级组成的总体架构。

信息采集层依托 “三张网”,汇聚社会各个层面的感知数据并传输至数据中心。

数据层为数据中心的数据处理、存储层,对感知层数据进行集中整合分析并存储在相对应的数据资源库中。

服务层对资源层的数据进行筛选归类碰撞,用于顶层服务的数据源。

智慧应用层基于数据源对外提供警务四大应用。

3、大数据智慧城市应用案例——设计思路与预期成效

该市的智慧警务建设,立足全市进行顶层设计,围绕 “警务大数据” 构思,依托各类新技术,以实战为导向,以服务为抓手,以应用为核心,以安全为前提,以标准采集、规范整合、安全共享、合成应用为关键,以改革创新为动力,通过 “应用主导建设、建设反推应用”,大力促进信息化与基础工作的有机融合,全力推进 “智慧警务” 战略实施,切实提高公安机关核心战斗力与民生服务能力。

以上就是有关于大数据智慧城市应用案例的全部内容了,从文章中我们就可以看出大数据工程师之类的行业有多么受欢迎,所以想从事大数据行业的小伙伴们就要好好理解小编为大家整理的文章内容了,我们会从各种方面分析大数据行业的内容,环球网校小编希望大家的学习之路顺利。

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