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1、用大数据提高利润的方法——精简贷款流程
在许多方面，贷款是美国金融业的命脉。据《福布斯》报道，美国五大银行的贷款组合为3.8万亿美元。这超过了世界上除四个国家以外的所有国家的国内生产总值。
然而，在2008年金融危机之后，贷款经历了紧缩。如今，大数据使小型公司能够通过公民银行和P2P贷款等功能为学生提供针对主要信贷选择(如学生贷款)的定制产品，这些功能通常侧重于降低利率。大型机构正从中吸取教训;他们使用机器人顾问和货币管理应用程序来构建潜在借款人行为的更清晰画面。
与金融领域的大多数其他公司相比，银行正在推动对大数据的投资。这主要归功于其庞大的规模以及与金融监管机构和科技公司的紧密联系。
2、用大数据提高利润的方法——尽量减少欺诈行为
欺诈仍然是银行的主要风险，而且只会随着人们对其数据更加开放而增加。根据金融监管新闻，银行在2016年全年因欺诈损失了22亿美元，最新统计数据显示。大数据是对此的有效威慑，并具有提升客户信心的连锁效应。一个值得注意的例子是地理时间，这有助于在发生地理上不可能的交易时自动使信用卡离线。
3、用大数据提高利润的方法——改善客户结果
银行和相关机构拥有成为新旧桥梁的独特地位。新的、数字活跃的客户与持有大量存款的老派客户一样重要。有效地处理反馈很重要，但可能很困难。例如，富国银行在2017年受理了8000多起投诉。大数据不仅有助于筛选投诉，而且有助于培训员工和人工智能职能部门，了解预期结果，并从中优先处理投诉。
美国的大型金融机构经常受到监管的阻碍。然而，有迹象表明，他们现在正在迎头赶上。随着大数据成为这些大企业的一个大问题，人们可以期待在未来几年看到更多的个人接触。
以上就是有关于用大数据提高利润的方法的全部内容了，从文章中我们就可以看出大数据工程师之类的行业有多么受欢迎，所以想从事大数据行业的小伙伴们就要好好理解小编为大家整理的文章内容了，我们会从各种方面分析大数据行业的内容，环球网校小编希望大家的学习之路顺利。
