预约成功
随着社交网络大数据的多元化发展，各个领域对社交网络大数据的需求呈现出巨大的增长趋势。因此如何将这些数据运用起来，才是各领域学者老师企业最为关心的事。基于社交网络大数据的技术——探码大数据处理平台，采用先进的网络爬虫技术，分布式计算能力，针对定制的目标数据源进行网络信息的数据采集、数据提取、数据挖掘、数据处理，从而为各种信息服务系统提供数据输入。在社交网络大数据的应用上，力图为使用者提供更加便捷和直观的数据分析结果。
1、大数据社交网络应用原理——数据采集
对来自社交网络平台的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。
2、大数据社交网络应用原理——数据提取
要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。
3、大数据社交网络应用原理——数据挖掘
基于对用户的结构和行为特征深入挖掘，通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、老师系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现隐藏中的有用数据。
4、大数据社交网络应用原理——数据处理
有些社交网络的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。
以上就是有关于大数据社交网络应用原理的全部内容了，从文章中我们就可以看出大数据工程师之类的行业有多么受欢迎，所以想从事大数据行业的小伙伴们就要好好理解小编为大家整理的文章内容了，我们会从各种方面分析大数据行业的内容，环球网校小编希望大家的学习之路顺利。
