预约成功
制造业虽然是一个有点过时的行业，但是人们可能会惊讶于其能够从使用大数据中受益。由于获得了新的分析工具和更好的收集信息的方式，制造业正在不断发展，相信智能制造离我们不远，以下是大数据重塑制造业的几种方式：
1.精度更高
这就是制造业大数据优化方法之一，成功制造取决于制造商继续具有竞争力的准确性。在大数据出现之前，最好的方法是投资更好的设备，如MIG焊机设备，或对员工进行更好的培训。然而，使用大数据，制造商可以使用计算机程序来优化流程，并更加巧妙地分析错误，从而防止这些错误产生。
2.产量更高
大多数制造商购买原材料并制造成品，他们销售价格高过制造成本。在该系统中，制造商可以获得更高的收益(每个成品使用的原材料越少)，企业的经营就更有利可图。新的大数据应用程序使制造商能够更好地了解其整体产量，并有机会改进其运营方法，生产产品获得更多的利润。
3.更好的预测
供应链预测和需求预测是制造商的两个关键工具。他们可以确定制造商需要生产多少产品，何时淡季减缓生产进度，以及在仓库中的库存或出货量。大数据有助于制造商更好地掌握这种供应链关系的流程变化，因此可以在最有价值的生产条件下进行生产。
4.预测和跟踪供应商业绩
这就是制造业大数据优化方法之一，制造商也可以使用大数据跟踪供应商的业绩。例如，如果供应商持续提供不合格的劣质产品，就可以准确计算出这种可能性，并确定选择新的供应商是否更加具有成本效益。
5.更高的可追溯性
大数据还使制造商的流程更加透明和可追溯。制造商的原材料在生产过程中以及生产阶段有多少损失?给定批次产量多少，目前存储在哪里?运送需要多长时间，一旦需要运送，产品在哪里?大数据可帮制造商跟踪生产和交付的所有这些阶段，并提供对可能效率低的领域的洞察和分析。
6.高级自定义工作
这就是制造业大数据优化方法之一，大数据显示，通过在以往的努力中获取数据并创造更好地利用原材料的方法，有可能创建高级定制工作。它也可以帮助制造商采取逆向工程，为熟悉的问题提出新的解决方案。
7.投资回报率和运营效率
这就是制造业大数据优化方法之一，最后，大数据使制造商能够更深入地了解其运营的真正效率，以及升级时产生的投资回报率(ROI)，例如新设备或新的广告策略。
这就是《制造业大数据优化方法有哪些?原来这些都是大数据工程师的功劳》的全部内容了，对于大数据工程师来说，大数据的应用非常广泛，你可以多了解大数据的行业，我们环球网校的专栏也会一直更新大数据行业情况，除此之外，我们还准备了大数据的知识，就在下方资料下载链接里。
