如何建立大数据安全体系？这是大数据工程师焦头烂额的事情

随着现代社会科学技术的不断演进，信息技术的快速发展和应用，使得全行业信息化的程度全面提升，整个社会的数据正在以前所未有的速度快速增长，呈现出数量大、来源广、种类多的特点，这些数据渗透到了各行各业，并逐渐成为企业的重要生产要素之一。

这个时代数据已经无处不在、如影随形，我们今天讨论的议题也是以大数据为背景展开，来探讨数据安全相关的问题，并不是传统的数据安全。从这个角度来说这也算是一个新的话题。

数据安全这个话题虽然在概念上看比较的单一，但实际上覆盖面广、内容全，同时还涉及到很多重要的因素。

那么对企业而言，会面临哪些安全隐患和挑战其实是一个比较大的话题，从我自身的角度来看，可以分为三个方面：

1、如何建立大数据安全体系——首先是法规流程方面

随着云计算、大数据技术的逐步应用，数据自身的形态、数据使用的方式都在不断增加和变化，且这种发展趋势会变得越来越快。那么企业在这种大趋势下如何保证在法规流程上的系统性、时代感是需要优先考虑的要素。

2、如何建立大数据安全体系——其次在系统建设方面

数据安全本身不会产生价值，所以很多时候在系统建设初期为了快速构建，往往把安全相关的能力优先级放低，甚至在很长一段时间缺失。数据在系统中裸奔，一旦出现数据泄漏将会引起不可预知的损失。

另一方面由于在系统建设初期对安全能力的忽视，导致后期增加安全能力会变得更加困难，甚至需要调整系统架构，无形之中增加了企业的投入成本。

3、如何建立大数据安全体系——最后是管理者认知方面

随着今年来大大小小的数据安全事件频繁发生，给企业和个人带来了严重后果，企业管理层在对保障数据安全上基本高度一致。

但只做到意识形态上的认知是不够的，甚至对企业的安全建设起到反作用。管理者如果只关注数据本身的安全，就会导致安全体系的建设片面，最终无法达到对数据进行安全管控的效果。殊不知要保障数据安全不只是在数据层面。

相反如果管理者对数据安全的建设走大而全的路线，可能这个目标永远都是水中月、镜中花，看似美好却无法达成。我认为最后一点也是最重要的一点，它决定了企业能否真正将数据安全的建设落到实处并发挥其价值。

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