大数据驱动营销的法则有哪些?这才是大数据工程师都知道的真相

大数据的发展被推到了时代的前列，社会对此有不同的看法。虽然它给我们带来了很多好处，但也有人会发出这样的声音：“研究大数据的人会很快离开我的网站!”

即便如此，斯科特布林克认为，如果大数据使用正确，它将对现代营销产生不可估量的积极影响。在数字时代，仅仅凭直觉和经验做出的营销决策往往是不可信的。因此，企业要想在市场中占据有利地位，就必须在客观数据的分析和人的直觉判断中找到平衡点。

“营销不是绝对的。我们需要那些有远大理想、有强大执行力、敢于坚持贯彻执行的人，把我们的营销方法发挥到极致。但我们也需要那些灵活的人，他们有许多奇妙的想法来引导我们穿越黑暗的中间地带。事实上，我在市场营销领域学习的时间越长，我对中间地带的理解就越清晰——我们的所有行动实际上都发生在中间地带，无论是质量和数量的选择、战略和大数据的选择、品牌创意和直销的选择，甚至是科学和技术之间的取舍艺术。”

那么，我们如何才能有效地利用数据呢?在这里，斯科特将为您提供14条使用数据的经验法则，这样您就可以开始学习使用数据来推动营销，同时避免成为数据主义或使用虚假数据进行营销。

一、大数据驱动营销的法则有哪些——用户驱动优于数据驱动

数据驱动营销是一件好事。但我们要牢记，营销的目的是获取和留住用户，因此“用户驱动”更有利于实现营销目的。也就是说，“数据驱动”和“用户驱动”并不相互排斥。相反，它们是过程与结果的关系，前者是过程，后者是结果。这条规则意在提醒我们，在使用数据时，要记得思考：“这是公司赢得用户的好方法吗?”

二、大数据驱动营销的法则有哪些——参考准确的相关数据

当我们讨论一个绝对真理时，引用数据是说服别人的最好方法。然而，在大数据时代，各种各样的数据层出不穷。任何一方都可以收集相应的数据，并“合理”地使用这些数据来说服另一方。在这种情况下，数据的相关性和准确性尤为重要。因此，人们往往认为大数据可以帮助营销人员更好地了解用户，但事实是，他们可能并不了解用户。因此，我们不仅要参考数据，还要最准确、最相关的数据。

三、大数据驱动营销的法则有哪些——数据只能反映过去的事实

毫无疑问，数据能够反映过去发生的事情，但对于未来的发展是否有意义还有待探索。可以肯定的是，我们可以从过去的数据推断出未来的趋势(有时非常准确)。然而，今天的社会正在迅速变化。过去就是过去。它不一定告诉我们未来会发生什么。有时，我们的预测结果与预期完全相反。正如黑天鹅事件在历史上发生过几次一样，它们往往是出人意料的，无法人为地预测和解释。

四、大数据驱动营销的法则有哪些——数据总是不完整的

特定集合内的数据是完整的，例如过去三年中每个季度的销售额。然而，并不是所有的事情都可以用一个特定的集合来概括。因此，当我们做决定时，我们会发现仅仅参考现有的数据是不够的，我们需要参考更多的数据，因为它们与我们将要做的决策信息有关。所以你会发现数据引用是一个巨大的黑洞，因为你永远不能把所有的数据放进包里。因此，虽然我们在大数据的支持下为企业做了一个决策，但这个决策往往像印象派绘画一样，只描述了大局，离实际情况还很远。

五、大数据驱动营销的法则有哪些——数据是客观的，但对千万读者来说，有千万种解释

是的，数据是客观的。例如，在净促销员得分表中，显示的净促销员得分都是7。但是，其他内容是主观的。一方面，它的主观性体现在信息采集的过程中：信息采集的内容不同，信息采集的时间和地点不同，甚至被采访者的选择因人而异。另一方面，主观性也体现在结果上——同样的数据，每个人的解读都不一样。有关详细信息，请参阅大数据中的隐藏前提。

六、大数据驱动营销的法则有哪些——数据可以使故事更有说服力

营销人员通常是讲故事的人。当我们讲故事时，我们使用相关的数据，这将使我们的故事更愉快和更有说服力。然而，仅仅因为数据的解释是主观的，我们就可以更自由地向用户讲述符合我们期望的令人信服的故事。尽管如此，我们对如何使用数据有最终决定权，但在讲故事时，我们仍然需要合理、负责任地使用相关数据。

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