必备的大数据工程师能力有哪些？这些能力别说你还没有

一、必备的大数据工程师能力有哪些——数学与统计学相关背景

对于我们采访的三大互联网公司，对大数据工程师的要求是拥有统计学和数学硕士或博士学位。沈志勇认为，没有理论背景的数据工作者更容易进入技术危险区——一堆数字。根据不同的数据模型和算法，一些结果总是可以测量的。但如果你不知道这代表什么，那就不是真正有意义的结果，而且这个结果很容易误导你。”只有具备一定的理论知识，我们才能理解模型，重用模型，甚至创新模型来解决实际问题。

二、必备的大数据工程师能力有哪些——计算机编码能力

实际开发能力和大规模数据处理能力是大数据工程师必备的素质因为很多数据的价值来自于开采过程，所以你必须自己去寻找黄金的价值。

例如，人们在社交网络上生成的许多记录都是非结构化数据。如何从这些毫无意义的文字、声音、图像甚至视频中获取有意义的信息，需要大数据工程师亲自挖掘。即使在一些团队中，大数据工程师主要负责业务分析，但他们也应该熟悉计算机处理大数据的方式。

三、必备的大数据工程师能力有哪些——特定应用领域或行业的知识

根据Nicole Yan的观点，大数据工程师的重要作用在于，它不能脱离市场，因为大数据只有与特定领域的应用相结合才能产生价值。因此，一个或多个垂直行业的经验可以为应聘者积累行业认知，这对他们以后成为大数据工程师非常有帮助，所以在应聘这个职位时也是一个更有说服力的奖励。

“他不仅能理解数据，而且有商业头脑。他对零售、医药、游戏、旅游等行业是否有一定的了解，最好与公司的经营方向一致，“薛桂荣也做了一个例子。”过去我们说一些奢侈品销售人员势利，一眼就买不起，但我们认为他们是这方面的老师。例如，在考虑医疗保险业务时，了解医疗行业的人不仅会与人民医院的病历有关，还会考虑饮食数据，这些数据都是基于他们对该领域的了解。”

以上就是对于《必备的大数据工程师能力有哪些？这些能力别说你还没有》的详细分析，从文字大家可以看到，分析历史、预测未来、优化选择是大数据工程师处理数据的三项重要任务，如果你想知道更多大数据的相关知识，可以点击下方资料下载链接。